打造智能机器人+机器人云台+机器人智能控制+控制技术+算法 - 数智资源

打造智能机器人+机器人云台+机器人智能控制+控制技术+算法

打造智能机器人+机器人云台+机器人智能控制+控制技术+算法

这是一次关于打造智能机器人的高级技术+案例+算法课程,课程内容的强大之处在于,教会同学们从全方位的角度来实践智能机器人的开发与打造。课程包括了了三套课程, 分别是机器人基础原理与实践,机器人云台基础和机器人视觉控制。课程在技术点上也是全新热点,包括了协作机器人,仿真实验,位姿描述与坐标变换,连杆参数及运动学求解,机器人速度建模与分析,机器人动力学建模,机器人关节驱动与控制,轨迹规划与控制,机器人非线性控制及力控制。

===============课程目录===============

(1)\第10章 协作机器人;目录中文件数:8个

├─10.1.1 协作机器人概念及内涵.mp4

├─10.1.1 协作机器人概念及内涵.srt

├─10.2.1 人机交互基本概念.mp4

├─10.2.1 人机交互基本概念.srt

├─10.3.1 人机交互接口.mp4

├─10.3.1 人机交互接口.srt

├─10.4.1 人机协作机器人编程.mp4

├─10.4.1 人机协作机器人编程.srt

(2)\第11章 仿真实验;目录中文件数:14个

├─11.1.1 初识Matlab robotics toolbox.mp4

├─11.1.1 初识Matlab robotics toolbox.srt

├─11.2.1 建立机器人模型.mp4

├─11.2.1 建立机器人模型.srt

├─11.3.1 正逆运动学、轨迹规划.mp4

├─11.3.1 正逆运动学、轨迹规划.srt

├─11.4.1 速度与静力.mp4

├─11.4.1 速度与静力.srt

├─11.5.1 操作臂动力学.mp4

├─11.5.1 操作臂动力学.srt

├─11.6.1 Matlab simulink.mp4

├─11.6.1 Matlab simulink.srt

├─11.7.1 操作臂控制.mp4

├─11.7.1 操作臂控制.srt

(3)\第1章 绪论;目录中文件数:8个

├─1.1.1 机器人概念及发展历程.mp4

├─1.1.1 机器人概念及发展历程.srt

├─1.2.1 机械臂典型结构及类型.mp4

├─1.2.1 机械臂典型结构及类型.srt

├─1.3.1 机械臂连杆、关节及自由度.mp4

├─1.3.1 机械臂连杆、关节及自由度.srt

├─1.4.1 机器人系统组成与结构.mp4

├─1.4.1 机器人系统组成与结构.srt

(4)\第2章 位姿描述与坐标变换;目录中文件数:8个

├─2.1.1 刚体的位置和姿态描述.mp4

├─2.1.1 刚体的位置和姿态描述.srt

├─2.2.1 坐标平移与旋转变换.mp4

├─2.2.1 坐标平移与旋转变换.srt

├─2.3.1 齐次坐标.mp4

├─2.3.1 齐次坐标.srt

├─2.4.1 齐次变换.mp4

├─2.4.1 齐次变换.srt

(5)\第3章 连杆参数及运动学求解;目录中文件数:8个

├─3.1.1 机器人位置运动学.mp4

├─3.1.1 机器人位置运动学.srt

├─3.2.1 机器人正运动学.mp4

├─3.2.1 机器人正运动学.srt

├─3.3.1 机器人逆运动学.mp4

├─3.3.1 机器人逆运动学.srt

├─3.4.1 机器人运动学实例分析.mp4

├─3.4.1 机器人运动学实例分析.srt

(6)\第4章 机器人速度建模与分析;目录中文件数:9个

├─4.1.1 连杆速度的传递与计算.mp4

├─4.1.1 连杆速度的传递与计算.srt

├─4.2.1 雅克比矩阵构建(矢量积法).mp4

├─4.3.1 坐标系的微分运动.mp4

├─4.3.1 坐标系的微分运动.srt

├─4.4.1 雅克比矩阵的构建(微分变换法).mp4

├─4.4.1 雅克比矩阵的构建(微分变换法).srt

├─4.5.1 奇异及可操作性.mp4

├─4.5.1 奇异及可操作性.srt

(7)\第5章 机器人动力学建模;目录中文件数:12个

├─5.1.1 连杆间静力的传递及力雅克比矩阵.mp4

├─5.1.1 连杆间静力的传递及力雅克比矩阵.srt

├─5.2.1 转动惯量及惯性张量.mp4

├─5.2.1 转动惯量及惯性张量.srt

├─5.3.1 连杆间加速度的传递.mp4

├─5.3.1 连杆间加速度的传递.srt

├─5.4.1 机器人动力学建模(牛顿-欧拉法).mp4

├─5.4.1 机器人动力学建模(牛顿-欧拉法).srt

├─5.5.1 机器人动力学建模(拉格朗日方程方法).mp4

├─5.5.1 机器人动力学建模(拉格朗日方程方法).srt

├─5.6.1 拉格朗日法动力学建模(四连杆机械臂).mp4

├─5.6.1 拉格朗日法动力学建模(四连杆机械臂).srt

(8)\第6章 机器人关节驱动与控制;目录中文件数:10个

├─6.1.1 机器人驱动系统概述.mp4

├─6.1.1 机器人驱动系统概述.srt

├─6.2.1 关节驱动电机.mp4

├─6.2.1 关节驱动电机.srt

├─6.3.1 关节传动参数计算及负载特性.mp4

├─6.3.1 关节传动参数计算及负载特性.srt

├─6.4.1 关节伺服控制.mp4

├─6.4.1 关节伺服控制.srt

├─6.5.1 机器人传感器.mp4

├─6.5.1 机器人传感器.srt

(9)\第7章 轨迹规划与控制;目录中文件数:6个

├─7.1.1 轨迹规划.mp4

├─7.1.1 轨迹规划.srt

├─7.2.1 用抛物线过渡的线性插值.mp4

├─7.2.1 用抛物线过渡的线性插值.srt

├─7.3.1 笛卡尔空间轨迹规划.mp4

├─7.3.1 笛卡尔空间轨迹规划.srt

(10)\第8章 机器人非线性控制及力控制;目录中文件数:6个

├─8.1.1 位姿及轨迹控制.mp4

├─8.1.1 位姿及轨迹控制.srt

├─8.2.1 质量弹簧系统的力控制.mp4

├─8.2.1 质量弹簧系统的力控制.srt

├─8.3.1 力控制.mp4

├─8.3.1 力控制.srt

(11)\第9章 机器人智能控制;目录中文件数:20个

├─9.1.1 机器学习在机器人中的应用.mp4

├─9.1.1 机器学习在机器人中的应用.srt

├─9.10.1 未来智能机器人.mp4

├─9.10.1 未来智能机器人.srt

├─9.2.1 什么是机器学习.mp4

├─9.2.1 什么是机器学习.srt

├─9.3.1 机器学习基础1(分类问题).mp4

├─9.3.1 机器学习基础1(分类问题).srt

├─9.4.1 机器学习基础2(回归问题).mp4

├─9.4.1 机器学习基础2(回归问题).srt

├─9.5.1 计算机视觉1.mp4

├─9.5.1 计算机视觉1.srt

├─9.6.1 计算机视觉2.mp4

├─9.6.1 计算机视觉2.srt

├─9.7.1 模仿学习机器人.mp4

├─9.7.1 模仿学习机器人.srt

├─9.8.1 自主学习机器人.mp4

├─9.8.1 自主学习机器人.srt

├─9.9.1 多智能体机器人.mp4

├─9.9.1 多智能体机器人.srt

机器人基础

(1)\1 机器人概述;目录中文件数:2个

├─1.1.1 机器人概述基础.mp4

├─1.2.1 机器人概述实践.mp4

(2)\10 机器人云台;目录中文件数:3个

├─9.1.1 机器人云台基础.mp4

├─9.2.1 机器人云台实践(1).mp4

├─9.2.1 机器人云台实践.mp4

(3)\2 控制器与GPIO;目录中文件数:2个

├─2.1.1 控制器与GPIO基础.mp4

├─2.2.1 控制器与GPIO实践.mp4

(4)\3 定时器PWM;目录中文件数:2个

├─3.1.1 定时器PWM.mp4

├─3.2.1 定时器PWM实践.mp4

(5)\4 通讯;目录中文件数:2个

├─4.1.1 通讯基础.mp4

├─4.2.1 通讯实践.mp4

(6)\5 传感器;目录中文件数:2个

├─5.1.1 传感器基础.mp4

├─5.2.1 传感器实践.mp4

(7)\6 执行器;目录中文件数:2个

├─6.1.1 执行器基础.mp4

├─6.2.1 执行器实践.mp4

(8)\7 控制技术;目录中文件数:2个

├─7.1.1 控制技术基础.mp4

├─7.2.1 控制技术实践.mp4

(9)\8.9 机器人底盘;目录中文件数:3个

├─8.1.1 第九课机器人底盘基础.mp4

├─8.2.1 机器人底盘第八课实践课程.mp4

├─8.3.1 机器人底盘第九课实践课程.mp4

机器人学视觉控制

├─10_dstar.flv

├─11_航迹推算.flv

├─12_地图创建.flv

├─13_同步定位与制.flv

├─14_蒙特卡罗定位.flv

├─1_二维空间位.flv

├─2_三维空间位 描述.flv

├─3_运动轨迹.flv

├─4_时变坐标.flv

├─5_自行车模型的轨迹追踪控制.flv

├─6_四旋翼飞行器.flv

├─7_葛明.flv

├─8-距离变换-陈洪.flv

├─9_沃罗诺伊路线图法.flv

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