课程介绍：
大数据开发其实分两种，第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。第一类工作感觉更适用于data analyst这种职位吧，而且现在Hive Spark-SQL这种系统也提供SQL的接口。第二类工作的话通常才大公司里才有，一般他们都会搞自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作的话对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。
课程目录：
01_大数据开发上午.wmv
02_大数据开发下午.wmv
03_大数据开发_mysql基本操作.wmv
04_大数据开发_mysql常用操作.wmv
05_大数据开发_mysql常用操作2.wmv
06_大数据开发_mysql高级操作1.wmv
07_大数据开发_mysql高级操作2.wmv
08_大数据开发_Hadoop介绍（面试题）.wmv
09_大数据开发_Linux操作.wmv
10_大数据开发_Hadoop基本内容回顾.wmv
11_大数据开发_Hadoop_HDFS写数据流程.wmv
12_大数据开发_Hadoop_HDFS读数据流程.wmv
13_大数据开发_secondarynamenode的作用介绍.wmv
14_大数据开发_HDFS的扩容缩容.wmv
15_大数据开发_HDFS的安全模式.wmv
16_大数据开发_机架感知.wmv
17_大数据开发_Wordcount、combiner.wmv
18_大数据开发_partitioner.wmv
19_大数据开发_mapreduce的执行流程.wmv
20_大数据开发_mapreduce的shuffle.wmv
21_大数据开发_mapreduce的优化.wmv
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