课程名称
2017年最新 数据库系统概论（新技术篇）（中国人民大学）教授级大学视频教程下载
课程目录
├─第10讲 大数据思维和方法
│ 10.1 什么是大数据.mp4
│ 10.2 大数据方法及实例.mp4
│ 10.3 大数据管理的生命周期.mp4
│
├─第11讲 大数据处理平台Hadoop&Spark及其生态系统
│ 11.1 大数据处理平台Hadoop和Spark及其生态系统.mp4
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├─第12讲 SQL on Hadoop Systems
│ 12.1 SQL on Hadoop System.mp4
│
├─第13讲 Key-Value数据库
│ 13.1 Key-Value数据库.mp4
│
├─第14讲 流数据分析与处理
│ 14.1 流数据分析与处理.mp4
│
├─第15讲 MongoDB文档数据库
│ 15.1 MongoDB文档数据库.mp4
│
├─第16讲 图数据库
│ 16.1 图数据管理概述.mp4
│ 16.2 图数据库.mp4
│ 16.3 分布式图处理系统.mp4
│
├─第17讲 大数据近似算法
│ 17.1 大数据近似算法：概论与采样.mp4
│ 17.2 大数据近似算法：计数.mp4
│ 17.3 大数据近似算法：哈希.mp4
│
├─第18讲 大数据与机器学习
│ 18.1 机器学习概述.mp4
│ 18.2 大数据机器学习.mp4
│
├─第19讲 社交网络大数据分析
│ 19.1 社交媒体概览.mp4
│ 19.2 典型任务与方法1.mp4
│ 19.3 典型任务与方法2.mp4
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├─第1讲 数据库新技术概述
│ 1.1 数据库技术50年发展回顾与启示.mp4
│ 1.2 新技术篇简介.mp4
│
├─第20讲 文本大数据分析
│ 20.1 引言.mp4
│ 20.2 时事探针系统.mp4
│ 20.3 文本处理系统.mp4
│ 20.4 分析系统.mp4
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├─第21讲 多媒体大数据管理与分析
│ 21.1 多媒体大数据时代的挑战.mp4
│ 21.2 多媒体大数据关键技术与应用.mp4
│ 21.3 多媒体大数据若干相关研究领域.mp4
│
├─第22讲 数据可视化与可视化分析
│ 22.1 数据可视化与可视化分析.mp4
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├─第2讲 内存数据库
│ 2.1 内存数据库概述.mp4
│ 2.2 新硬件推动内存数据库技术发展.mp4
│ 2.3 内存数据库查询处理技术示例分析.mp4
│ 2.4 内存数据库发展历程.mp4
│ 2.5 内存数据库发展趋势.mp4
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├─第3讲 数据库一体机
│ 3.1 数据库一体机.mp4
│ 3.2 数据库一体机技术分析.mp4
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├─第4讲 数据仓库与OLAP关键技术
│ 4.1 数据仓库的基本概念.mp4
│ 4.2 数据仓库与OLAP关键技术1.mp4
│ 4.3 数据仓库与OLAP关键技术2.mp4
│
├─第5讲 新一代OLAP分析
│ 5.1 内存OLAP与多核OLAP.mp4
│ 5.2 基于协处理器的OLAP与实时数据仓库.mp4
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├─第6讲 数据挖掘
│ 6.1 数据挖掘概述.mp4
│ 6.2 分类技术.mp4
│ 6.3 聚类技术.mp4
│ 6.4 频繁模式挖掘（关联规则）.mp4
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├─第7讲 数据库安全性新技术
│ 7.1 数据库安全基础.mp4
│ 7.2 细粒度访问控制 加密数据库查询.mp4
│ 7.3 隐私保护数据发布 隐私保护统计数据发布 总结与展望.mp4
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├─第8讲 开源数据库系统
│ 8.1 开源数据库概述.mp4
│ 8.2 PostgreSQL的学习、使用与定制.mp4
│ 8.3 PostgreSQL的主题分析1.mp4
│ 8.4 PostgreSQL的主题分析2.mp4
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└─第9讲 理解大数据
9.1 大数据的数据特征.mp4
9.2 大数据的系统特征.mp4
9.3 大数据的应用特征.mp4
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