菊安酱的《机器学习实战》,视频教程下载

课程介绍：

机器学习(Machine Learning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

课程目录：

01.第1章 k-近邻算法

02.第2章 决策树

03.第3章 朴素贝叶斯

04.第4章 Logistic 回归

05.第5章 支持向量机

06.第6章 AdaBoost算法

07.第7章 线性回归

08.第8章 树回归

09.第9章 K-均值聚类算法

10.第10章 关联规则之Apriori

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