课程介绍：
设计视觉系统架构，在视觉算法的开发和应用工作中需要用到人工智能中的深度学习的方法。本课程以智能网联汽车研发真实工作过程实训项目为导向，通过对自动驾驶中所用的图像分类、目标识别、驾驶行为识别等任务，介绍深度学习在自动驾驶中的应用，主要包括传统机器学习算法、线性分类器、卷积神经网络CNN等的理论介绍与分析，以及在课后使用python，基于sklearn、tensorflow和karas，练习使用各种算法，掌握各种机器学习算法的适用场景，以及解决自动驾驶中相关的问题。
课程目录：
第1章 最近邻居法 KNN
第2章 朴素贝叶斯
第3章 决策树
第4章 支持向量机SVM
第5章 线性回归
第6章 逻辑回归
第7章 神经元与感知器
第8章 反向传播
第9章 TensorFlow
第10章 DNN
第11章 CNN
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