课程介绍：
深度学习的实质：通过构建具有构建多隐藏层模型和大量的学习数据，来学习更有用的特征，提高分类和预测的准确性。深度学习是手段，特性学习是目的。与传递的机器学习模型相比具有以下特征：
具有多层隐藏节点，目前可达上百层。
通过逐层特征变化与学习，将样本空间的特征变化到一个新的特征空间
课程目录：
第1课：TensorFlow基础入门
第2课：自然语言处理模型
第3课：无监督聚类
第4课：对抗生成网络（GAN）
第5课：房价预测模型1
第5课：房价预测模型2
第6课：图像识别
第7课：seq2seq模型
第8课：文本处理
第9课：图片识别和自动标注
第10课：基于GAN的聊天机器人项目
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