课程介绍:
数据分析师的岗位需求非常大,90%的岗位技能需要掌握Python作为数据分析工具,Python语言的易学性、快速开发,拥有丰富强大的扩展库和成熟的框架等特性很好地满足了数据分析师的职业技能要求
本课程以案例驱动的方式讲解如何利用Python完成数据获取、处理、数据分析及可视化方面常用的数据分析方法与技巧。
课程目录:
课时01.网易云学习课程-图文版.swf
课时02.网易云学习课程-视频版.flv
课时03.Python安装环境.flv
课时04.Python.window系统下的安装补充.flv
课时05.Python的功能和基础工具箱介绍.flv
课时06.基本指令.flv
课时07.基本数据结构.flv
课时08.基本语法.flv
课时09.本地文档的读写.flv
课时10.数据库的读写.flv
课时11.Web数据抓取.flv
课时12.numpy工具包基础介绍.flv
课时13..多维数组处理方式.flv
课时14.进行array计算..flv
课时15.Series介绍.flv
课时16.Dataframe.flv
课时17.使用pandas对大型数据处理.flv
课时18.处理时间序列.flv
课时19.数据可视化基础介绍..flv
课时20.matplotlib图类型..flv
课时21.用matplotlib作图.flv
课时22.更高级的作图方法.flv
课时23.基础统计计算.flv
课时24.概率分布.flv
课时25.假设检验.flv
课时26.最优化问题.flv
课时27.线性回归.flv
课时28.逻辑回归.flv
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