清华博士带队-机器学习硬核心-最优化算法 凸优化算法与优化 烧脑的尖峰算法实战，资源教程下载

课程名称

清华博士带队-机器学习硬核心-最优化算法 凸优化算法与优化 烧脑的尖峰算法实战，资源教程下载

课程介绍

凸优化在机器学习领域有极其重要的作用。凸优化，或叫做凸最优化，凸最小化，是数学最优化的一个子领域，研究定义于凸集中的凸函数最小化的问题。凸优化在某种意义上说较一般情形的数学最优化问题要简单，譬如在凸优化中局部最优值必定是全局最优值。凸函数的凸性使得凸分析中的有力工具在最优化问题中得以应用，如次导数等。

课程目录

(1)\1 优化理论概述；目录中文件数:3个

├─1 优化绪论.mp4

├─2 凸集.mp4

├─3 凸函数.mp4

(2)\2 线性规划；目录中文件数:7个

├─1 线性规划模型的标准化.mp4

├─2 求解的基本概念和性质.mp4

├─3 图解法.mp4

├─4 单纯形法（一）.mp4

├─5 单纯形法（二）.mp4

├─6 对偶问题定义.mp4

├─7 对偶问题例题讲解.mp4

(3)\3 优化条件与算法；目录中文件数:9个

├─1 无约束问题的最优性条件（一）.mp4

├─2 无约束问题的最优性条件（二）.mp4

├─3 约束问题的最优性条件（一）.mp4

├─4 约束问题的最优性条件（二）.mp4

├─5 约束问题的最优性条件（三）.mp4

├─6 优化设计问题的基本解法.mp4

├─7 基本解法例题.mp4

├─8 算法收敛性和终止准则.mp4

├─9 总结.mp4

(4)\4 无约束优化；目录中文件数:14个

├─1 一维搜索（一）.mp4

├─10 牛顿法.mp4

├─11 阻尼牛顿法.mp4

├─12 共轭梯度法（一）.mp4

├─13 共轭梯度法（二）.mp4

├─14 总结.mp4

├─2 一维搜索（二）.mp4

├─3 一维搜索0.618法.mp4

├─4 一维搜索0.618法例题讲解.mp4

├─5 一维搜索Fibonacci法.mp4

├─6 函数逼近法.mp4

├─7 一维搜索小结.mp4

├─8 最速下降法.mp4

├─9 最速下降法举例.mp4

(5)\课件；目录中文件数:4个

├─1 优化理论概述.pdf

├─2 线性规划.pdf

├─3 优化条件与算法.pdf

├─4 无约束优化.pdf

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