课程介绍:
适用人群
学生,python爱好者,IT从业人员
课程概述
课程特色:
明星讲师。诸多免费课程热力遍布全网,五星口碑爆棚;
精品质量。课程设计环节紧凑,循循善诱;课堂教学如行云流水,让人受益匪浅;
课程目录:
章节01: Python与数据科学应用
章节02: 数据搜集实例
章节03: 资料清理(I)
章节04: 资料清理(II)
章节05: 资料探索与资料视觉化
章节06: 资料储存实例
章节07: 使用机器学习建立数据模型(回归模型)
章节08: 使用机器学习建立数据模型(分类模型)
章节09: 使用机器学习建立数据模型 (验证模型)
章节10: 使用机器学习建立数据模型(资料分群)
章节11: 使用机器学习建立数据模型(特征筛选与降低维度)
章节12: 使用机器学习建立数据模型(关联与频繁样式分析篇)
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