课程名称
华尔街学堂Python金融实务从入门到精通02期,资源教程下载
课程目录
模块1金融人Python入门Python在金融资管领域可以实现哪些应用?
-Python如何提高金融分析师的工作效率30min
-固收分析师如何利用Python实现批量抓取信息
-Python批量处理在会计实务中的应用Python基础知识学习
-安装Python-发行版anaconda的安装与配置
-如何在Python中保存与计算金融数据:数值类型概述;赋值、算术运算符、比较运算符和逻辑运算符;列表、元组、字典等常用数据结构
-学会编写金融数据处理程序:Python控制语句与程序的编写;条件语句和循环语句;函数的声明和调用;内置函数介绍
Python基础金融分析应用
|实战练习:50min金融分析师的计算利器一给定初始投入和现金流回收序列,利用Python编写程序,建模计算投资收益IRR成为编程能手:Python知识进阶100min
-读取/写入文件:将数据结果写入到创建的文件中;读取键盘输入、从文件读入数据
-面向对象介绍:类和实例;成员与方法;获取对象信息;面向对象高级编程
-模块与包:什么是模块?模块创建及import指令的运用;包的概念及Python包管理工具;pip的使用
|实战练习:
金融领域Python爬虫应用
|实战练习:100min利用爬虫实现对中债登、上清所、货币中心、交易所等常用网页内信息的批量抓取
|实战练习:
利用爬虫获得企业级客户股东信息模块4Python统计与金融实务应用Python金融函数与金融建模100min
-基本统计分析:均值方差、最大最小值、分位数、求和、相关系数、协方差、唯一值、值计数;数据特征提取;标准化与离散化
-金融中的线忄生问题与非线忄生问题
|实战练习:
使用pandas对社会统计数据进行回归分析Python在金融信用评级、期权定价与股票分析上的应用实战案例200min
|实战练习:
利用Python进行信用评分:信用风险和评分卡模型的基本概念;数据准备及数据预处理;单变量分析与多变量分析;构造模型;把LR模型的结果值转化为对应的分数(0-999分)
|实战练习:
可转债定价模型:Black-Sholes模型的应用介绍;转债拆分成债底+期权,利用bs进行分别定价;利用Monte-Carlo模拟法进行转债定价
|实战练习:
股票量化分析:量化因子介绍;盈利能力、成长能力、经营能力、债务和现金流;程序化实现财务数据处理;财务分析模型的代码结构
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