商业数据分析Lv2 5周Python训练营完整版，资源教程下载

课程名称

商业数据分析Lv2 5周Python训练营完整版，资源教程下载

课程目录

│ 00开营实录.txt

├─作业

│ Week1：作业.pdf

│ Week2：作业.pdf

│ Week3：作业.pdf

│ Week4：作业.pdf

│ Week5：作业.pdf

├─模块0：课程导入

│ ├─01欢迎来到课程学习

│ │ 01欢迎来到课程学习.pdf

│ ├─02课程安排

│ │ 02课程安排.pdf

│ └─03课程学习须知

│ 03学习系统使用视频07292_batch.mp4

│ 03课程学习须知.pdf

├─模块1 ：PYTHON-ANACONDA 安装与数据导入

│ ├─04课前准备：python-anaconda安装教程（Win）

│ │ 04录屏教程.mp4

│ │ 04课前准备：python-anaconda安装教程（Win）.pdf

│ │ 04配图.pdf

│ ├─05课前准备：python-anaconda安装教程（Mac）

│ │ 05录屏软件.mp4

│ │ 05课前准备：python-anaconda安装教程（Mac）.pdf

│ │ 05配图.pdf

│ ├─06第1课：jupyter notebook使用

│ │ 06本小节课程视频.mp4

│ │ 06补充：Markdown使用.mp4

│ │ 06 jupyter notebook 使用.rar

│ │ 06第1课：jupyter notebook使用.pdf

│ └─07第2课：python数据导入教程

│ 07视频1.mp4

│ 07视频2.mp4

│ 07视频3.mp4

│ 07第2课：python数据导入教程.pdf

├─模块2：PYTHON基础知识学习

│ ├─08第3课：Python数据类型&运算符&输入输出

│ │ 08视频1.mp4

│ │ 08视频2.mp4

│ │ 08视频3.mp4

│ │ 08视频4.mp4

│ │ 08Python基本数据结构&运算符&输入输出.rar

│ │ 08第3课：Python数据类型&运算符&输入输出.pdf

│ │ 08配图.pdf

│ ├─09练一练

│ │ 09练一练.pdf

│ ├─10第4课：列表&元组&字典

│ │ 10视频1.mp4

│ │ 10视频2.mp4

│ │ 10视频3.mp4

│ │ 10python元组.docx

│ │ 10python列表.docx

│ │ 10python字典.docx

│ │ 10列表，字典，元组.zip

│ │ 10第4课：列表&元组&字典.pdf

│ ├─11练一练

│ │ 11练一练.pdf

│ ├─12第5课：集合&函数

│ │ 12视频1.mp4

│ │ 12视频2.mp4

│ │ 12第5课：集合&函数.pdf

│ │ 12配图.pdf

│ │ 12集合，函数.rar

│ └─13练一练

│ 13练一练.pdf

├─模块3 ：数据概述与数据可视化

│ ├─14 资料Pandas与Matplotlib学习数据

│ │ 14Pandas与Matplotlib学习数据.pdf

│ ├─15第6课：Pandas学习之数据导入与清洗

│ │ 15视频.mp4

│ │ 15pandas案例.rar

│ │ 15第6课：Pandas学习之数据导入与清洗.pdf

│ ├─16第7课：Matplotlib学习之数据可视化

│ │ 16视频1.mp4

│ │ 16视频2.mp4

│ │ 16视频3.mp4

│ │ 16视频4.mp4

│ │ 16视频5.mp4

│ │ 16视频6.mp4

│ │ 16-01matplotlib数据可视化基础.rar

│ │ 16-03matplotlib数据可视化案例.rar

│ │ 16-05matplotlib数据可视化–散点图.rar

│ │ 16-07matplotlib数据可视化–箱线图.rar

│ │ 16-09matplotlib数据可视化–折线图.rar

│ │ 16-11matplotlib数据可视化–直方图.rar

│ │ 16第7课：Matplotlib学习之数据可视化.pdf

│ ├─17第8课：App Store评分数据案例讲解

│ │ 17视频.mp4

│ │ 17 1 Python 数据概述与可视化.pdf

│ │ 17 w1_参考代码.zip

│ │ 17第8课：App Store评分数据案例讲解.pdf

│ ├─18第9课：App Store业务数据概况分析

│ │ 18视频.mp4

│ │ 18第9课：App Store业务数据概况分析.pdf

│ ├─19第10课：App 价格单变量分析

│ │ 19视频.mp4

│ │ 19第10课：App 价格单变量分析.pdf

│ ├─20第11课：App Store 业务数据可视化

│ │ 20视频.mp4

│ │ 20配图.pdf

│ ├─21第12课：App Store 数据分析的业务解读

│ │ 21视频.mp4

│ │ 21配图.pdf

│ ├─22第13课：App Store评分数据案例结论小结

│ │ 22视频.mp4

│ │ 22第13课：App Store评分数据案例结论小结.pdf

│ └─23Week1作业：优衣库销售数据分析

│ 23 L2W1-优衣库数据.csv

│ 23Week1作业：优衣库销售数据分析.pdf

├─模块4：数据概述与数据模型

│ ├─24第14课：L1课程回顾-回归模型基础

│ │ 24视频.mp4

│ │ 24第14课：L1课程回顾-回归模型基础.pdf

│ ├─25第15课：使用Sklearn对宝洁销售额预测分析

│ │ 25视频1.mp4

│ │ 25视频2.mp4

│ │ 25视频3.mp4

│ │ 25sklearn案例.rar

│ │ 25第15课：使用Sklearn对宝洁销售额预测分析.pdf

│ ├─26第16课：宝洁业务数据概况分析

│ │ 26视频.mp4

│ │ 26 w2_参考代码.rar

│ │ 26第16课：宝洁业务数据概况分析.pdf

│ ├─27第17课：宝洁event单变量分析与转置

│ │ 27视频.mp4

│ │ 27第17课：宝洁event单变量分析与转置.pdf

│ ├─28第18课：宝洁变量相关忄生分析

│ │ 28视频.mp4

│ │ 28第18课：宝洁变量相关忄生分析.pdf

│ ├─29第19课：宝洁业务回归模型

│ │ 29视频1.mp4

│ │ 29视频2.mp4

│ │ 29视频3.mp4

│ │ 29视频4.mp4

│ │ 29第19课：宝洁业务回归模型.pdf

│ ├─30第20课：宝洁回归模型结果与业务解读

│ │ 30视频.mp4

│ │ 30第20课：宝洁回归模型结果与业务解读.pdf

│ └─31Week2作业：小红书销售额预测

│ 31Week2作业：小红书销售额预测.pdf

├─模块5：逻辑回归与客户流转预测

│ ├─32.第21课：L1课程回顾-分类模型基础

│ │ 第21课：L1课程回顾-分类模型基础.mp4

│ │ 第21课：L1课程回顾-分类模型基础.pdf

│ ├─33.第22课：逻辑回归预测恶忄生肿瘤案例

│ │ 第22课：逻辑回归预测恶忄生肿瘤案例.mp4

│ │ 第22课：逻辑回归预测恶忄生肿瘤案例.pdf

│ │ 逻辑回归预测良恶忄生乳腺癌肿瘤.rar

│ ├─34.第23课：使用分类模型预测AT&T客户流转

│ │ w3_逻辑回归_参考代码.rar

│ │ 第23课：使用分类模型预测AT&T客户流转.pdf

│ ├─35.第24课：AT&T业务数据概况分析

│ │ 第24课：AT&T业务数据概况分析.pdf

│ ├─36.第25课：AT&T流失变量分析

│ │ 第25课：AT&T流失变量分析.pdf

│ ├─37.第26课：AT&T变量相关忄生分析

│ │ 第26课：AT&T变量相关忄生分析.pdf

│ ├─38.第27课：AT&T逻辑回归模型与优化

│ │ 第27课：AT&T逻辑回归模型与优化.pdf

│ ├─39.第28课：案例小结：逻辑回归模型系数解读

│ │ 第28课：案例小结：逻辑回归模型系数解读.pdf

│ └─40.Week3作业：顾客使用天猫优惠劵预测

│ Week3作业：顾客使用天猫优惠劵预测.pdf

├─模块6：聚类分析与客户分群

│ ├─41.第29课：L1课程回顾-聚类模型基础

│ │ 第29课：L1课程回顾-聚类模型基础.pdf

│ ├─42.第30课：非监督聚类分析介绍

│ │ 第30课：非监督聚类分析介绍.pdf

│ ├─43.第31课：Kmeans聚类分析基础

│ │ iris & customers 数据.zip

│ │ iris & customers 聚类参考代码.zip

│ │ 第31课：Kmeans聚类分析基础.pdf

│ ├─44.第32课：案例(1)：年龄与收入数据分群

│ │ ageinc参考代码.rar

│ │ 第32课：案例(1)：年龄与收入数据分群.pdf

│ ├─45.第33课：案例(2)：Airbnb数据环境下的客户分层

│ │ airbnb参考代码.rar

│ │ 第33课：案例(2)：Airbnb数据环境下的客户分层.pdf

│ ├─46.第34课：Airbnb业务数据概况分析

│ │ 第34课：Airbnb业务数据概况分析.pdf

│ ├─47.第35课：Airbnb业务数据单变量分析

│ │ 第35课：Airbnb业务数据单变量分析.mp4

│ │ 第35课：Airbnb业务数据单变量分析.pdf

│ ├─48.第36课：Airbnb聚类分析模型与优化

│ │ 第36课：Airbnb聚类分析模型与优化.pdf

│ ├─49.第37课：Airbnb聚类分群业务解读

│ │ 第37课：Airbnb聚类分群业务解读.pdf

│ └─50.Week4作业：mobike用户分群

│ Week4作业：mobike用户分群.pdf

└─模块7：爬虫

├─51.第38课：爬虫预备1-学习HTML语言

│ 第38课：爬虫预备1-学习HTML语言.pdf

├─52.第39课：爬虫预备2.1-学习爬虫原理与步骤

│ 第39课：爬虫预备2.1-学习爬虫原理与步骤.pdf

├─53.第40课：爬虫预备2.2-爬虫主要库

│ 第40课：爬虫预备2.2-爬虫主要库.pdf

├─54.第41课：爬虫实操-用Web Scraper 插件爬取网页

│ 第41课：爬虫实操-用Web Scraper 插件爬取网页.pdf

├─55.第42课：爬虫数据分析案例-美团美食榜单

│ 第42课：爬虫数据分析案例-美团美食榜单.pdf

│ 美团分析.rar

└─56.Week5作业：爬取知乎

Week5作业：爬取知乎.pdf             

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