OpenCV特征提取与检测实战，视频课程下载

课程名称

OpenCV特征提取与检测实战，视频课程下载

课程目标

帮助应用开发人员避开学习图像处理时大量繁琐数学公式、用浅显易懂的比喻教学讲授主要API相关算法原理、帮助大家通过OpenCV学习掌握特征提取与对象检测相关知识，做一个快速的图像处理应用开发者，在工业4.0时代增加自身价值，掌握对象识别与检测相关知识与OpenCV开发技能。

适用人群

有面向对象语言基础，对图像处理感兴趣的，在学本科生与研究生，中高级开发人员

课程简介

OpenCV 特征提取与检测实战视频课程（基于c++语言授课）

基于

最新版本

详细讲述

中特征提取与对象检测部分内容，包括角点检测、亚像素定位、

等常用特征检测方法的基本原理、使用方法、参数、代码演示、以及

级联检测基本原理与人脸检测代码演示，同时还涉及描述子匹配的爆力匹配方法与

匹配方法代码演示与对象识别。

涵盖

中特征提取与对象检测的全部主要内容。是学习特征提取与匹配知识与应用开发最佳实践课程。

目录：

课程介绍课程大纲学习资料学员评价

1概述[免费试看]09:42

2OpenCV3.1.0编译[免费试看]25:39

3Harris角点检测-0123:01

4Harris角点检测-0221:02

5Shi-Tomasi角点检测28:33

6自定义角点检测器-0131:10

7自定义角点检测器-0219:29

8亚像素级别角点检测28:14

9SURF特征检测-0124:55

10SURF特征检测-0217:08

11SIFT特征检测-0126:51

12SIFT特征检测-0213:43

13HOG特征检测-0118:54

14HOG特征检测-0221:45

15LBP(Local Binary Patterns)特征-0120:07

16LBP(Local Binary Patterns)特征-0215:51

17LBP(Local Binary Patterns)特征-0336:18

18积分图计算18:22

19Haar特征17:22

20特征描述子17:27

21FLANN特征匹配23:04

22平面对象识别28:17

23AKAZE局部匹配-0121:59

24AKAZE局部匹配-02开始学习

25Brisk特征检测与匹配23:14

26级联分类器 – 人脸检测24:3  

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