课程介绍：
规划全面：涵盖目前主流的深度学习领域，包括图像识别，图像检测，自然语言处理，GAN，分布式训练框架等等。掌握每一项技能都能在从事该领域迈进一步。
重点突出：摒弃繁冗的数学证明，一切从实际出发，突出重点，短时间内掌握重点知识。
实战演练：课程包含多个实际案例，并结合实际项目经验教你如何在企业中做深度学习的项目
课程目录：
章节01： 什么是人工智能
章节02： 深度学习入门基础知识
章节03： 传统神经网络与参数理解
章节04： 前向传播与反向传播
章节05： 自编码Autocoder的原理及应用
章节06： 经典卷积神经网络及图像分类
章节07： 目标检测算法的原理及应用
章节08： 迁移学习
章节09： 循环神经网络RNN
章节10： 自然语言处理
章节11： 无监督学习：对抗网络GAN
章节12： 深度学习的高性能计算
章节13： 实战项目演练
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