课程介绍：
规划全面：内容涵盖用户标签指标体系、数据分析、数据开发、ETL、搭建开发环境、kafka和hbase等常用大数据组件的介绍、画像的产品形态、打通数据服务层、以及如何应用用户标签和效果评估；
实操性强：每章案例都进行详细的分析和开发过程讲解，附有相应的分析报告、文档以及代码。通过在搭建的虚拟机环境中执行任务，帮助学习者更好地理解工程上的实现方式和实现细节。
课程目录：
课时1：开发用户画像需要掌握的能力.mp4
课时2：用户画像及其应用规划说明.mp4
课时3：用户标签应用实施方案说明.mp4
课时4：工程开发代码.mp4
课时5：需要开发的表及表结构设计.mp4
课时6：用户属性维度指标体系.mp4
课时7：用户行为维度指标体系.mp4
课时8：用户消费维度指标体系.mp4
课时9：用户风控维度指标体系.mp4
课时10：标签口径及数据调研分析.mp4
课时11：标签命名方式小结.mp4
课时12：搭建虚拟机开发环境及节点间互信.mp4
课时13：HDFS的安装及应用场景.mp4
课时14：zookeeper的安装及应用场景.mp4
课时15：MySQL的安装及应用场景.mp4
课时16：Hive的安装及应用场景.mp4
课时17：Hbase的安装及应用场景.mp4
课时18：sqoop的安装及应用场景.mp4
课时19：kafka的安装及应用场景.mp4
课时20：Spark的安装及应用场景.mp4
课时21：Hive存储及应用特点.mp4
课时22：MySQL存储及应用特点.mp4
课时23：Hbase存储数据及应用特点.mp4
课时24：为什么用不同数据库存储标签数据.mp4
课时25：数据仓库基础知识.mp4
课时26：统计类标签开发案例.mp4
课时27：规则类标签开发案例.mp4
课时28：挖掘类标签开发案例.mp4
课时29：流式计算标签开发—kafka介绍.mp4
课时30：流式计算标签开发-streaming的receiver模式与direct模式.mp4
课时31：流式计算标签开发-记录消费的offset.mp4
课时32：流式计算标签开发-Spark Streaming上线工程化.mp4
课时33：数据倾斜调优.mp4
课时34：Hive合并小文件.mp4
课时35：使用Spark缓存.mp4
课时36：开发中间表.mp4
课时37：Crontab命令调度.mp4
课时38：Airflow基础概念.mp4
课时39：Airflow安装.mp4
课时40：Airflow主要功能模块.mp4
课时41：Airflow工作流调度.mp4
课时42：Airflow工程案例.mp4
课时43：标签数据监控预警.mp4
课时44：ETL异常问题排查及解决方案.mp4
课时45：标签视图与标签查询.mp4
课时46：标签编辑管理.mp4
课时47：用户分群.mp4
课时48：多维透视分析.mp4
课时49：业务数据分析.mp4
课时50：精准营销(短信、邮件.mp4
课时51：push推送、广告位分群展示、站内信.mp4
课时52：应用效果评估及迭代.mp4
课时53：人群计算.mp4
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