基于Storm构建实时热力分布项目实战,Storm实战视频教程 下载 - 数智资源

基于Storm构建实时热力分布项目实战,Storm实战视频教程 下载

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课程名称

基于Storm构建实时热力分布项目实战,Storm实战视频教程 下载

课程目录

第1章 课程导学

1-1 课程导学_.mp4

1-2 -OOTB环境使用演示.mp4

1-3 -授课习惯与学习建议.mp4

第2章 初识实时流处理Storm

2-1 -课程目录.mp4

2-2 -Storm是什么.mp4

2-3 -Storm发展历史之从Twitter说起.mp4

2-4 -Storm发展历史之Storm的成长.mp4

2-5 -Storm技术网站介绍.mp4

2-6 -Storm和Hadoop的区别.mp4

2-7 -Storm和Spark Streaming的区别.mp4

2-8 -Storm的优势.mp4

2-9 -Storm当前现状与发展趋势.mp4

2-10 -Storm应用案例分享.mp4

第3章 Storm核心概念

3-1 -课程目录.mp4

3-2 -初识Storm核心概念.mp4

3-3 -Storm核心概念理解记忆概述.mp4

3-4 -Storm核心概念理解记忆之地铁运行模型.mp4

3-5 -Storm核心概念理解记忆之Storm.mp4

3-6 -Storm核心概念小结.mp4

3-7 -Storm核心概念官网详解.mp4

3-8 -图解Storm核心概念.mp4

第4章 Storm编程

4-1 -课程目录.mp4

4-2 -Storm开发环境搭建.mp4

4-3 -Storm核心接口ISpout详解.mp4

4-4 -Storm核心接口IComponent详解.mp4

4-5 -Storm核心接口IBolt详解.mp4

4-6 -Storm求和案例编程之Spout功能实现.mp4

4-7 -Storm求和案例编程之Bolt功能实现.mp4

4-8 -Storm求和案例编程之Topology提交功能实现及测试.mp4

4-9 -Storm词频案例编程之Spout功能实现.mp4

4-10 -Storm词频案例编程之Bolt功能实现.mp4

4-11 -Storm词频案例编程之Topology提交功能实现及测试.mp4

4-12 -Storm编程注意事项.mp4

第5章 Storm周边框架使用

5-1 -课程目录.mp4

5-2 -JDK安装.mp4

5-3 -ZooKeeper概述及环境搭建.mp4

5-4 -ZooKeeper使用详解.mp4

5-5 -Logstash概述及部署.mp4

5-6 -Logstash使用之控制台输入输出.mp4

5-7 -Logstash使用之文件输入控制台输出.mp4

5-8 -Kafka概述.mp4

5-9 -Kafka架构及核心概念.mp4

5-10 -Kafka单节点单broker的部署及使用.mp4

5-11 -Kafka单节点多broker部署及使用.mp4

5-12 -Kafka容错忄生测试.mp4

5-13 -Logstash使用之整合Kafka.mp4

第6章 Storm架构及部署

6-1 -课程目录.mp4

6-2 -Storm架构详解.mp4

6-3 -Storm单机部署之前置条件及解压.mp4

6-4 -Storm单机部署之启动Storm各节点及Storm UI界面详解.mp4

6-5 -改写Storm作业并提交到Storm单节点集群运行.mp4

6-6 -Storm常用命令介绍.mp4

6-7 -Storm集群部署规划03.mp4

6-8 -Storm集群部署之软件包分发和jdk部署02.mp4

6-9 -Storm集群部署之ZooKeeper分布式环境部署01.mp4

6-10 -Storm集群部署之Storm集群部署及启动.mp4

6-11 -提交Storm作业到集群中运行&目录树介绍.mp4

第7章 并行度

7-1 课程目录_.mp4

7-2 -并行度概念详解.mp4

7-3 -如何将Storm集群模式更改为单机模式.mp4

7-4 -Storm作业运行UI页面上的参数详解.mp4

7-5 -worker数量的设置.mp4

7-6 -executor数量的设置.mp4

7-7 -task数量的设置.mp4

7-8 -acker的设置.mp4

7-9 -并行度案例讲解及并行度动态调整.mp4

第8章 分组策略

8-1 -课程目录.mp4

8-2 -Stream Grouping概述.mp4

8-3 -Shuffle Grouping开发详解.mp4

8-4 -FieldGrouping开发详解.mp4

8-5 -AllGrouping开发详解.mp4

8-6 -Stream Grouping其他.mp4

第9章 Storm可靠忄生

9-1 -课程目录.mp4

9-2 -Storm进程级别的容错.mp4

9-3 -Storm的ack和fail机制.mp4

第10章 DRPC

10-1 -课程目录.mp4

10-2 -RPC原理图解.mp4

10-3 -基于Hadoop的RPC实现.mp4.mp4

10-4 -Storm DRPC概述.mp4

10-5 -Storm Local DRPC开发.mp4

10-6 -Storm Remote DRPC及客户端代码开发.mp4

第11章 Storm整合其他大数据框架的使用

11-1 -课程目录.mp4

11-2 -Storm整合Redis使用概述.mp4

11-3 -Storm整合Redis编程开发.mp4

11-4 -Storm整合jdbc概述.mp4

11-5 -Storm整合JDBC编程开发.mp4

11-6 -Storm整合HDFS使用概述.mp4

11-7 -HDFS环境快速搭建.mp4

11-8 -Storm整合HDFS编程开发.mp4

11-9 -Storm整合HBase概述.mp4

11-10 -HBase环境快速搭建.mp4

11-11 -Storm整合HBase编程开发.mp4

11-12 -Storm整合Elasticsearch概述.mp4

第12章 Storm综合项目实战

12-1 -课程目录.mp4

12-2 -项目概述.mp4

12-3 -如何采集实时区域人流量数据.mp4.mp4

12-4 -项目架构.mp4

12-5 -高德地图API基本使用.mp4

12-6 -高德地图API常用工具介绍.mp4

12-7 -高德地图热力图静态数据展示.mp4

12-8 -Storm整合Kafka原理.mp4

12-9 -Storm整合Kafka功能开发.mp4

12-10 -Storm整合Kafka功能测试.mp4

12-11 -Logstash和Kafka的整合注意事项详解.mp4

12-12 -数据源产生器开发.mp4

12-13 -打通整条实时流处理流程链路.mp4

12-14 -项目处理及表结构设计.mp4

12-15 -Storm处理结果存储到数据库中.mp4

12-16 -通过SQL完成我们的最终结果统计.mp4

12-17 -基于SpringBoot构建Web项目.mp4

12-18 -动态获取数据并在高德地图上展示出热力图.mp4

12-19 -添加统计的时间范围并在热力图上展示.mp4

12-20 -项目扩展.mp4

第13章 课程总结

13-1 课程总结及后续课程计划.mp4   

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