课程名称
机器学习必学数学基础系列之概率与统计，全套视频教程下载
课程目标
机器学习必学数学基础系列之大数据矩阵基础
适应人群
大数据，人工智能开发人员
课程简介
本课程囊括了机器学习理论中所需要
概率部分包括概率公理及推论、条件概率、贝叶斯公式、随机变量及其概率函数（CDF／pdf）、常用概率分布及其均值、方差；统计推断部分包括大数定律和中心极限定理、极大似然估计、贝叶斯估计，估计的评价、偏差-方差平衡。课程还会讲解假设检验的基本概念。
课程目录
01 引言.mp4
02 试验与事件、古典概型.mp4
03 例题.mp4
04 几何概型、公式法.mp4
05 全概率公式及贝叶斯公式.mp4
06 随机变量、分布函数.mp4
07 常用分布.mp4
08 求数字特征.mp4
09 如何使用极限定理.mp4
10 如何作估计.mp4
概率论与数理统计基础讲义.pdf
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