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全新人工智能开发系统学习尖端课程 高阶人工智能实战 尚学堂百战程序员，资源教程下载
课程目录
目录中文件数:1个
├─(1) 人工智能开发课程介绍.pdf
(1) 01_人工智能开发及远景介绍（预科）；目录中文件数:7个
├─(2) 1_何为机器学习.mp4
├─(3) 2_人工智能与机器学习关系.mp4
├─(4) 3_人工智能应用与价值.mp4
├─(5) 4_有监督机器学习流程.mp4
├─(6) 5_有监督机器学习训练流程.mp4
├─(7) 6_Python机器学习库Scikit-Learn介绍.mp4
├─(8) 7_理解线忄生与回归.mp4
(2) 02_线忄生回归深入和代码实现【尚学堂·百战程序员】；目录中文件数:0个
(3) 03_梯度下降和过拟合和归一化【尚学堂·百战程序员】；目录中文件数:0个
(4) 04_逻辑回归详解和应用【尚学堂·百战程序员】；目录中文件数:0个
(5) 05_分类器项目案例和神经网络算法【尚学堂·百战程序员】；目录中文件数:0个
(6) 06_多分类、决策树分类、随机森林分类【尚学堂·百战程序员】；目录中文件数:0个
(7) 07_分类评估、聚类【尚学堂·百战程序员】；目录中文件数:0个
(8) 08_密度聚类、谱聚类【尚学堂·百战程序员】；目录中文件数:0个
(9) 09_深度学习、TensorFlow安装和实现线忄生回归【尚学堂·百战程序员】；目录中文件数:0个
(10) 10_TensorFlow深入、TensorBoard可视化【尚学堂·百战程序员】；目录中文件数:0个
(11) 11_DNN深度神经网络手写图片识别【尚学堂·百战程序员】；目录中文件数:0个
(12) 12_TensorBoard可视化【尚学堂·百战程序员】；目录中文件数:0个
(13) 13_卷积神经网络、CNN识别图片【尚学堂·百战程序员】；目录中文件数:0个
(14) 14_卷积神经网络深入、AlexNet模型实现【尚学堂·百战程序员】；目录中文件数:0个
(15) 15_Keras深度学习框架【尚学堂·百战程序员】；目录中文件数:0个
(16) 02_线忄生回归深入和代码实现【尚学堂·百战程序员】 代码；目录中文件数:2个
(17) 02_线忄生回归深入和代码实现【尚学堂·百战程序员】 视频；目录中文件数:6个
├─(11) 01_机器学习是什么.mp4
├─(12) 02_怎么做线忄生回归.mp4
├─(13) 03_理解回归_最大似然函数.mp4
├─(14) 04_应用正太分布概率密度函数_对数总似然.mp4
├─(15) 05_推导出损失函数_推导出解析解.mp4
├─(16) 06_代码实现解析解的方式求解_梯度下降法的开始_sklearn模块使用线忄生回归.mp4
(18) 02_线忄生回归深入和代码实现【尚学堂·百战程序员】 资料；目录中文件数:2个
├─(17) 机器学习是什么.txt
├─(18) 线忄生回归.txt
(19) 02_线忄生回归深入和代码实现【尚学堂·百战程序员】 软件；目录中文件数:2个
(20) 03_梯度下降和过拟合和归一化【尚学堂·百战程序员】 代码；目录中文件数:3个
(21) 03_梯度下降和过拟合和归一化【尚学堂·百战程序员】 视频；目录中文件数:7个
├─(24) 01_梯度下降法思路_导函数有什么用.mp4
├─(25) 02_推导线忄生回归损失函数导函数_以及代码实现批量梯度下降.mp4
├─(26) 03_随机梯度下降_及代码实现_mini-batchGD_调整学习率.mp4
├─(27) 04_梯度下降做归一化的必要忄生.mp4
├─(28) 05_最大值最小值归一化_sklearn官网介绍_防止过拟合W越少越小.mp4
├─(29) 06_过拟合的总结.mp4
├─(30) 07_岭回归_以及代码调用.mp4
(22) 03_梯度下降和过拟合和归一化【尚学堂·百战程序员】 资料；目录中文件数:2个
├─(31) 梯度下降法.txt
├─(32) 过拟合.png
(23) 04_逻辑回归详解和应用【尚学堂·百战程序员】 代码；目录中文件数:6个
(24) 04_逻辑回归详解和应用【尚学堂·百战程序员】 视频；目录中文件数:6个
├─(40) 02_多项式回归代码_保险案例数据说明.mp4
├─(41) 03_相关系数_逻辑回归介绍.mp4
├─(42) 04_逻辑回归的损失函数_交叉熵_逻辑回归对比多元线忄生回归.mp4
├─(43) 05_逻辑回归sklearn处理鸢尾花数据集.mp4
├─(44) 06_逻辑回归多分类转成多个二分类详解.mp4
(25) 04_逻辑回归详解和应用【尚学堂·百战程序员】 资料；目录中文件数:4个
├─(46) 线忄生回归2.txt
├─(47) 逻辑回归.txt
├─(48) 逻辑回归多分类.png
(26) 05_分类器项目案例和神经网络算法【尚学堂·百战程序员】 代码；目录中文件数:2个
(27) 05_分类器项目案例和神经网络算法【尚学堂·百战程序员】 视频；目录中文件数:6个
├─(51) 01_理解维度_音乐分类器数据介绍.mp4
├─(52) 02_傅里叶变化原理_傅里叶代码应用_傅里叶优缺点.mp4
├─(53) 03_逻辑回归训练音乐分类器代码_测试代码.mp4
├─(54) 04_人工神经网络开始.mp4
├─(55) 05_神经网络隐藏层的必要忄生.mp4
├─(56) 06_神经网络案例_sklearn_concrete.mp4
(28) 05_分类器项目案例和神经网络算法【尚学堂·百战程序员】 资料；目录中文件数:10个
├─(59) R04_神经网络.pdf
├─(64) 图片1.png
├─(65) 理解维度_升维.png
├─(66) 神经网络.txt
(29) 06_多分类、决策树分类、随机森林分类【尚学堂·百战程序员】 代码；目录中文件数:4个
(30) 06_多分类、决策树分类、随机森林分类【尚学堂·百战程序员】 视频；目录中文件数:7个
├─(71) 00_机器学习有监督无监督.mp4
├─(72) 01_逻辑回归多分类图示理解_逻辑回归和Softmax区别.mp4
├─(73) 02_Softmax图示详解_梯度下降法整体调参【尚学堂·百战程序员】.mp4
├─(74) 03_评估指标_K折交叉验证.mp4
├─(75) 04_决策树介绍.mp4
├─(76) 05_随机森林_优缺点_对比逻辑回归_剪枝.mp4
├─(77) 06_决策树_随机森林_sklearn代码调用.mp4
(31) 06_多分类、决策树分类、随机森林分类【尚学堂·百战程序员】 资料；目录中文件数:6个
├─(78) Softmax画图剖析.png
├─(79) 梯度下降训练过程.png
├─(80) 线忄生回归(评估).pdf
├─(81) 逻辑回归二分类画图剖析.png
├─(82) 逻辑回归多分类画图剖析.png
├─(83) 随机森林.pdf
(32) 07_分类评估、聚类【尚学堂·百战程序员】 代码；目录中文件数:3个
(33) 07_分类评估、聚类【尚学堂·百战程序员】 视频；目录中文件数:5个
├─(87) 01_评估指标.mp4
├─(88) 02_监督学习评估指标代码调用.mp4
├─(89) 03_相似度测量.mp4
├─(90) 04_K-Means聚类.mp4
├─(91) 05_KMeans聚类的应用.mp4
(34) 07_分类评估、聚类【尚学堂·百战程序员】 资料；目录中文件数:4个
├─(95) 聚类.pdf
(35) 08_密度聚类、谱聚类【尚学堂·百战程序员】 代码；目录中文件数:3个
(36) 08_密度聚类、谱聚类【尚学堂·百战程序员】 视频；目录中文件数:3个
├─(99) 01_聚类的评估_metrics代码.mp4
├─(100) 02_密度聚类_代码实现.mp4
├─(101) 03_谱聚类.mp4
(37) 09_深度学习、TensorFlow安装和实现线忄生回归【尚学堂·百战程序员】 代码；目录中文件数:11个
(38) 09_深度学习、TensorFlow安装和实现线忄生回归【尚学堂·百战程序员】 视频；目录中文件数:5个
├─(113) 00_pip安装源设置.mp4
├─(114) 01_TensorFlow介绍与安装.mp4
├─(115) 02_TensorFlow CUDA GPU安装说明_TF使用介绍.mp4
├─(116) 03_TensorFlow代码初始_解析解多元线忄生回归实现.mp4
├─(117) 04_tensorflow来代码实现线忄生回归_梯度下降优化.mp4
(39) 09_深度学习、TensorFlow安装和实现线忄生回归【尚学堂·百战程序员】 资料；目录中文件数:1个
├─(118) TensorFlow初识.pdf
(40) 10_TensorFlow深入、TensorBoard可视化【尚学堂·百战程序员】 代码；目录中文件数:10个
(41) 10_TensorFlow深入、TensorBoard可视化【尚学堂·百战程序员】 视频；目录中文件数:4个
├─(129) 01_placeholder代码详解_TF构建Softmax回归计算图.mp4
├─(130) 02_TF对Softmax回归训练_评估代码实现.mp4
├─(131) 03_TF的模型持久化_重新加载.mp4
├─(132) 04_模块化.mp4
(42) 11_DNN深度神经网络手写图片识别【尚学堂·百战程序员】 视频；目录中文件数:2个
├─(133) 01_深度学习DNN是什么_如果使用TensorFlow自己实现Layer来构建两个隐藏层的DNN计算图.mp4
├─(134) 02_TF训练2层DNN来进行手写数字识别.mp4
(43) 11_DNN深度神经网络手写图片识别【尚学堂·百战程序员】 资料；目录中文件数:1个
├─(135) TensorFlow热恋.pdf
(44) 12_TensorBoard可视化【尚学堂·百战程序员】 视频；目录中文件数:2个
├─(136) 01_TensorBoard代码.mp4
├─(137) 02_TensorBoard启动以及页面.mp4
(45) 13_卷积神经网络、CNN识别图片【尚学堂·百战程序员】 代码；目录中文件数:4个
(46) 13_卷积神经网络、CNN识别图片【尚学堂·百战程序员】 视频；目录中文件数:6个
├─(142) 01_卷积1个通道的计算__垂直水平fiter图片.mp4
├─(143) 01_图释对比原始图片和卷积FeatureMap.mp4
├─(144) 02_三通道卷积_池化层的意思.mp4
├─(145) 03_CNN架构图LeNet5架构.mp4
├─(146) 04_CNN来对MNIST进行图片识别代码实现.mp4
├─(147) 05_TF使用CNN来做Cifar10数据集分类任务.mp4
(47) 13_卷积神经网络、CNN识别图片【尚学堂·百战程序员】 资料；目录中文件数:1个
(48) 14_卷积神经网络深入、AlexNet模型实现【尚学堂·百战程序员】 视频；目录中文件数:3个
├─(149) 01_解决梯度消失的三个思路.mp4
├─(150) 02_反向传播计算W对应的梯度.mp4
├─(151) 03_AlexNet五层卷积benchmark代码实现.mp4
(49) 15_Keras深度学习框架【尚学堂·百战程序员】 代码；目录中文件数:6个
(50) 15_Keras深度学习框架【尚学堂·百战程序员】 视频；目录中文件数:4个
├─(158) 01_Keras开篇.mp4
├─(159) 02_Keras构建模型_Keras使用MNIST数据集训练CNN.mp4
├─(160) 03_Keras调用VGG16来训练.mp4
├─(161) 04_深度学习更种优化算法.mp4
(51) 15_Keras深度学习框架【尚学堂·百战程序员】 资料；目录中文件数:1个
├─(162) TensorFlow热恋.pdf
(52) 07_分类评估、聚类【尚学堂·百战程序员】 资料 test_data_home；目录中文件数:1个
(53) 11_DNN深度神经网络手写图片识别【尚学堂·百战程序员】 资料 MNIST_data_bak；目录中文件数:4个
(54) 07_分类评估、聚类【尚学堂·百战程序员】 资料 test_data_home mldata；目录中文件数:1个
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