推荐系统算法工程师-从入门到就业价值1899元，资源教程下载

课程名称

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课程目录

1_深度学习在推荐系统中的应用

2_推荐系统的深度学习应用之IMDb解析

3_推荐引擎-实现基础工程（1）

4_推荐引擎-实现基础工程 （2）

5_推荐引擎-实现基础工程（3）

6_推荐引擎-实现基础工程（4）

7_推荐引擎-实现基本的实时处理（1）

8_推荐引擎-实现基本的实时处理（2）

9_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法（1）

10_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法（2）

11_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法（3）

12_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法（4）

13_推荐引擎 – 实现符合业务场景的推荐算法（1）

14_推荐引擎 – 实现符合业务场景的推荐算法（2）

15_推荐引擎 – 实现符合业务场景的推荐算法（3）

16_推荐引擎 – 实现符合业务场景的推荐算法（4）

17_推荐引擎 – 实践课（1）

18_推荐引擎 – 实践课（2）

19_推荐算法 -实现基础规则算法（1）

20_推荐算法 -实现基础规则算法（2）

21_推荐算法 -实现基础规则算法（3）

22_推荐算法 -实现基础规则算法（4）

23_推荐算法 -实现协同过滤UCF（1）

24_推荐算法 -实现协同过滤UCF（2）

25_推荐算法 -实现协同过滤UCF（3）

26_推荐算法 -实现协同过滤UCF（4）

27_推荐算法 – 实现协同过滤icf（1）

28_推荐算法 – 实现协同过滤icf（2）

29_推荐算法 – 实现协同过滤icf（1）

30_推荐算法 – 实现协同过滤icf（2）

31_推荐算法 – 实践课（1）

32_推荐算法 – 实践课（2）

33_推荐算法 – 实践课（3）

34_推荐算法 – 实践课（4）

35_推荐算法 – 实现关联规则（1）

36_推荐算法 – 实现关联规则（2）

37_推荐算法 – 实现关联规则（3）

38_推荐算法 – 实现关联规则（4）

39_推荐算法 – 实现关联规则（5）

40_推荐算法 – 实现关联规则（6）

41_推荐算法 – 推荐综合（1）

42_推荐算法 – 推荐综合（2）

43_拼装推荐结果（1）

44_拼装推荐结果（2）

45_推荐环境 – TensorFlow（1）

46_推荐环境 – TensorFlow（2）

47_推荐环境 – TensorFlow（3）

48_推荐环境 – TensorFlow（4）

49_推荐环境 – TensorFlow（5）

50_推荐环境 – TensorFlow（6）

51_推荐环境 – TensorFlow（7）

52_推荐环境 – TensorFlow（8）

53_推荐环境 – TensorFlow（9）

54_推荐环境 – TensorFlow（10）

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