机器学习与深度学习进阶cross-entropy函数视频 深度神经网络中的难点视频教程下载

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机器学习与深度学习进阶cross-entropy函数视频 深度神经网络中的难点视频教程下载

课程目录

第1章 基本概念清晰版.mp4

第2章 软件包安装和环境配置总述.mp4

第3章 环境配置分部详解.mp4

第4章 环境配置分部详解下.mp4

第5章 手写数字识别.mp4

第6章 神经网络基本结构及梯度下降算法.mp4

第7章 随机梯度下降算法.mp4

第8章 梯度下降算法实现上.mp4

第9章 梯度下降算法实现下.mp4

第10章 神经网络手写数字演示.mp4

第11章 Backpropagation算法上.mp4

第12章 Backpropagation算法下.mp4

第13章 Backpropagation算法实现.mp4

第14章 cross-entropy函数.mp4

第15章 Softmax和Overfitting.mp4

第16章 Regulization.mp4

第17章 Regulazition和Dropout.mp4

第18章 正态分布和初始化(修正版).mp4

第19章 提高版本的手写数字识别实现.mp4

第20章 神经网络参数hyper-parameters选择.mp4

第21章 深度神经网络中的难点.mp4

第22章 用ReL解决VanishingGradient问题.mp4

第23章 ConvolutionNerualNetwork算法.mp4

第24章 ConvolutionNeuralNetwork实现上.mp4

第25章 ConvolutionNeuralNetwork实现下.mp4

第26章 Restricted Boltzmann Machine.mp4

第27章 Restricted Boltzmann Machine下.mp4

第28章 Deep Brief Network 和 Autoencoder.mp4

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