近年来，深度学习已成为了驱动推荐、广告、搜索业务的最强引擎。天猫每次双十一 2000 亿以上的惊人成交量，抖音 4 年时间用户日活破 6 亿，这背后都有深度学习的强劲助力。
与此同时，深度学习方向的推荐算法工程师，也因为高薪、名企这些标签，成为工程师们求职的热点。
与之伴随的是人才的高竞争和知识的快迭代，在深度学习时代，想要成为一名优秀的推荐工程师，我们不应该只满足于继续使用协同过滤、矩阵分解这类传统方法，而应该加深对深度学习模型的理解，加强对大数据平台的熟悉程度，培养与业务相结合的技术直觉，提高我们整体的技术格局，这些才是我们能否取得成功的关键。
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