课程名称
Tensorflow-自然语言处理，资源教程下载
课程介绍
本课程详细讲解深度学习的原理和利用TensorFlow进行项目实战。课程通过Kaggle竞赛平台的Titanic问题讲解TensorFlow的基本用法以及问题处理的常用技巧，讲解图像领域的卷积神经网络CNN和多个经典的网络架构、CNN的应用，讲解自然语言处理领域的RNN、LSTM以及它们的多种变种结构，构建语言模型和对话机器人，介绍损失函数和优化算法在TensorFlow中的实现。
课程目录
1-1 知识点介绍.mp4
1-2 模型整体设计.mp4
1-3 模型内部结构.mp4
1-4 模型综述.mp4
1-5 修复任务说明.mp4
1-6 输入配置.mp4
1-7 模型整体架构配置.mp4
1-8 完成模型迭代.mp4
1-9 效果演示.mp4
2-1 知识点概述.mp4
2-2 模型整体架构.mp4
2-3 数据源处理.mp4
2-4 数据输入与参数.mp4
2-5 生成器模型.mp4
2-6 判别器模型.mp4
2-7 网络特征提取.mp4
2-8 模型优化设置.mp4
2-9 效果演示.mp4
3-1 模板基础模型.mp4
3-2 模板内部结构.mp4
课程代码资料.rar
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