深度学习原理与tensorflow实战，资源教程下载

课程名称

深度学习原理与tensorflow实战，资源教程下载

课程介绍

本课程详细讲解深度学习的原理和利用TensorFlow进行项目实战。课程通过Kaggle竞赛平台的Titanic问题讲解TensorFlow的基本用法以及问题处理的常用技巧，讲解图像领域的卷积神经网络CNN和多个经典的网络架构、CNN的应用，讲解自然语言处理领域的RNN、LSTM以及它们的多种变种结构，构建语言模型和对话机器人，介绍损失函数和优化算法在TensorFlow中的实现。

课程目录

第1章 tensorflow基本用法

46分钟1节

1-1TensorFlow基本用法和常用技巧[46:55]

第2章 泰塔尼克号问题讲解

1小时15分钟1节

2-1Titanic题目实战[01:15:32]

第3章 卷积神经网络讲解

1小时44分钟1节

3-1卷积神经网络CNN”看懂”世界[01:44:06]

第4章 实战手写数字图片识别

1小时26分钟1节

4-1CNNs实战手写图片识别[01:26:08]

第5章 循环神经网络讲解

1小时38分钟1节

5-1循环神经网络RNN”能说会道”[01:38:02]

第6章 LSTM讲解以及变型

2小时46分钟1节

6-1LSTM模型以及其他RNN变体[02:46:13]

第7章 语言模型写诗

1小时14分钟1节

7-1语言模型实战写诗[01:14:01]

第8章 实战对话机器人

1小时4分钟1节

8-1对话机器人[01:04:03]

第9章 FATSER R-CNN目标识别

1小时27分钟1节

9-1CNN+LSTM看图说话[01:27:53]

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