课程名称
深度学习原理与tensorflow实战，资源教程下载
课程介绍
本课程详细讲解深度学习的原理和利用TensorFlow进行项目实战。课程通过Kaggle竞赛平台的Titanic问题讲解TensorFlow的基本用法以及问题处理的常用技巧，讲解图像领域的卷积神经网络CNN和多个经典的网络架构、CNN的应用，讲解自然语言处理领域的RNN、LSTM以及它们的多种变种结构，构建语言模型和对话机器人，介绍损失函数和优化算法在TensorFlow中的实现。
课程目录
第1章 tensorflow基本用法
46分钟1节
1-1TensorFlow基本用法和常用技巧[46:55]
第2章 泰塔尼克号问题讲解
1小时15分钟1节
2-1Titanic题目实战[01:15:32]
第3章 卷积神经网络讲解
1小时44分钟1节
3-1卷积神经网络CNN”看懂”世界[01:44:06]
第4章 实战手写数字图片识别
1小时26分钟1节
4-1CNNs实战手写图片识别[01:26:08]
第5章 循环神经网络讲解
1小时38分钟1节
5-1循环神经网络RNN”能说会道”[01:38:02]
第6章 LSTM讲解以及变型
2小时46分钟1节
6-1LSTM模型以及其他RNN变体[02:46:13]
第7章 语言模型写诗
1小时14分钟1节
7-1语言模型实战写诗[01:14:01]
第8章 实战对话机器人
1小时4分钟1节
8-1对话机器人[01:04:03]
第9章 FATSER R-CNN目标识别
1小时27分钟1节
9-1CNN+LSTM看图说话[01:27:53]
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