课程介绍:
本课程面向各类编程学习者,讲解利用Python语言表达N维数据并结合数据特点合理展示数据的技术和方法,帮助学习者掌握表示、清洗、统计和展示数据的能力。
本课程介绍Python计算生态中最优秀的数据分析和展示技术,所讲授内容是数据领域最优秀的编程模块,在理学、工程、信息、管理、经济等学科领域具有极其广泛的应用潜力。
课程目录:
1.1.1 全课程内容导学.mp4
1.2.1 Python语言开发工具选择.mp4
1.3.1 Anaconda IDE的基本使用方法.mp4
2.1.1 第一周课程内容导学.mp4
2.2.5 ndarray数组的运算.mp4
2.2.1 数据的维度.mp4
2.2.2 NumPy的数组对象 ndarray.mp4
2.2.3 ndarray数组的创建和变换.mp4
2.2.4 ndarray数组的操作.mp4
2.2.6 单元小结.mp4
2.3.4 NumPy的统计函数.mp4
2.3.6 单元小结.mp4
2.3.5 NumPy的梯度函数.mp4
2.3.1 数据的CSV文件存取.mp4
2.3.3 NumPy的随机数函数.mp4
2.3.2 多维数据的存取.mp4
2.4.4 “图像的手绘效果”实例编写(助教).mp4
2.4.3 “图像的手绘效果”实例分析.mp4
2.4.1 图像的数组表示.mp4
2.4.2 图像的变换.mp4
3.1.1 第二周课程内容导学.mp4
3.2.1 Matplotlib库的介绍.mp4
3.2.3 pyplot的中文显示.mp4
3.2.2 pyplot的plot()函数.mp4
3.2.4 pyplot的文本显示.mp4
3.2.5 pyplot的子绘图区域.mp4
3.2.6 单元小结.mp4
3.3.5 pyplot散点图的绘制.mp4
3.3.6 单元小结.mp4
3.3.1 pyplot基础图表函数概述.mp4
3.3.2 pyplot饼图的绘制.mp4
3.3.3 pyplot直方图的绘制.mp4
3.3.4 pyplot极坐标的绘制.mp4
3.4.2 “引力波的绘制”实例绘制(助教).mp4
3.4.1 “引力波的绘制”实例介绍.mp4
4.1.1 第三周课程导学.mp4
4.2.6 单元小结.mp4
4.2.1 Pandas库的介绍.mp4
4.2.2 Pandas库的Series类型.mp4
4.2.3 Pandas库的DataFrame类型.mp4
4.2.4 Pandas库的数据类型操作.mp4
4.2.5 Pandas库的数据类型运算.mp4
4.3.2 数据的基本统计分析.mp4
4.3.3 数据的累计统计分析.mp4
4.3.1 数据的排序.mp4
4.3.5 单元小结.mp4
4.3.4 数据的相关分析.mp4
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