七月- TensorFlow框架案例实战，视频教程下载

课程介绍：

TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。

课程目录： 

第1课 Tensorflow基础.mp4

第2课 详解深度神经网络案例.mp4

第3课 卷积神经网络与图像应用.mp4

第4课 海量图像训练预处理.mp4

第5课 循环神经网络与应用.mp4

第6课 Tensorboard工具与模型优化.mp4

第7课 Tensorflow应用案例.mp4

第8课 Tensorflow之上的工具库.mp4

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