课程介绍：
本课程完整覆盖数据挖掘领域的各项核心技术，包括数据预处理、分类、聚类、回归、关联、推荐、集成学习、进化计算等。强调在知识的广度、深度和趣味性之间寻找最佳平衡点，在生动幽默中讲述数据挖掘的核心思想、关键技术以及一些在其它相关课程和教科书中少有涉及的重要知识点。本课程适合对大数据和数据科学感兴趣的各专业学生以及工程技术人员学习，不追求纯粹的理论推导，而是把理论与实践有机结合，让学生学到活的知识、有用的知识和真正属于自己的知识，特别是数据分析领域的研究方法和思维方式。
课程描述：
最有趣的理论+最有用的算法=不得不学的数据科学
课程目录：
第一章 走进数据科学：博大精深，美不胜收
第二章 数据预处理：抽丝剥茧，去伪存真
第三章 从贝叶斯到决策树：意料之外，情理之中
第四章 神经网络：巨量并行，智慧无限
第五章 支持向量机：数学之美，巅峰之作
第六章 聚类分析：物以类聚，人以群分
第七章 关联规则：营销购物，自有乾坤
第八章 推荐算法：察言观色，投其所好
第九章 集成学习：兼听则明，偏听则暗
第十章 进化计算：大道至简，万物之本
第十一章 美丽数据说：阆苑仙葩，美玉无瑕
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