课程介绍：
自然语言处理是机器学习当前最神秘，最红火，最具难度，也最让引人关注的分支。在搜索引擎，语音识别，情感分析，大批量文档处理，机器翻译，自动应答等各个领域有着前程无可限量的应用。可以试想一台能理解自然语言，并且和人类能用语言纯熟交流的机器，那还能叫机器么？文本挖掘(Text Mining)是数据挖掘以及自然语言处理技术衍生的一个分支，挖掘对象通常是非结构化的文本数据，常见的文本挖掘对象包括网页所产生的BBS留言、博客、微博、新闻跟贴与转贴等。
适用人群：
对文本挖掘与自然语言处理感兴趣者，潜在研究者，爱好者，职业方向准备转型高级数据分析师，迈向数据科学家的朋友。较好是学习过炼数成金上《机器学习》课程或具备类似能力。
课程目录：
第01课 自然语言处理与文本挖掘概述
第02课 自动机及其应用，文稿自动校正，歧义消除
第03课 语言模型，平滑方法
第04课 概率图模型，生成式模型与判别式模型，贝叶斯网，马尔科夫链，隐马尔科夫模型HMM
第05课 马尔科夫网，最大熵模型，条件随机场CRF，实现HMM和CRF的软件
第06课 汉语分词专题。世界上最难的语言名不虚传
第07课 命名实体识别，词性标注，从文本里挖出最重要的内容
第08课 句法分析找出句子的重点
第09课 语义分析与篇章分析，让机器象语言学家那样思考
第10课 文本分类，情感分析。应用案例：互联网自动门户，评论倾向性分析
第11课 信息检索系统，搜索引擎原理，问答系统，应用案例：客服机器人是怎么造出来的？
第12课 文本深度挖掘：自动文摘与信息抽取
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