本课程的内容将讲述各种迁移学习的方法，包括在同领域不同任务、不同领域任务、数据受限等多场景下的方法，涵盖有监督、无监督学习等涉及到的迁移学习。同时结合代码，我们将看到，如果将在一个数据集上学到的知识/模式做拓展，应用到另外一个数据集上，并取得不错的效果。
课程特色：
1）从有监督到无监督，涵盖多种场景下的迁移学习
2）多领域迁移学习一次全通
3）基于数据案例，透彻理解迁移学习实现方法和注意点
4）结合真实工业届实战项目讲解
课程目录：
第1课 迁移学习详解.TS
第2课 迁移学习实战 – 七月在线.TS
迁移学习.pdf
transfer-learning.zip
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