大数据的统计学基础，视频教程下载

本门课程的目标，正是要打破这种鸿沟，为大家巩固基础，为进一步在数据领域前进提供更强动力。统计学，被誉为是数据金字塔的“基础之基础”，统计学知识扎实，无论学习R，SAS，机器学习，数据挖掘，大数据分析等领域知识都会得心应手，省去回头补课的麻烦。

这是一门数学课程，适合有志于转往大数据分析领域的非数学专业人士（例如IT人，业务人员等）补强数学基础，以更好地学习更高级的数据分析，数据挖掘，机器学习课程。

课程目录：

第1课 面向小白的统计学：描述性统计（均值，中位数，众数，方差，标准差，与常见的统计图表）

第2课 赌博设计：概率的基本概念，古典概型

第3课 每人脑袋里有个贝叶斯：条件概率与贝叶斯公式，独立性

第4课 啊！微积分：随机变量及其分布（二项分布，均匀分布，正态分布）

第5课 万事皆由分布掌握：多维随机变量及其分布

第5课 砖家的统计学：随机变量的期望，方差与协方差

第6课 上帝之手，统计学的哲学基础：大数定律、中心极限定理与抽样分布

第8课 点数成金，从抽样推测规律之一：参数估计之点估计

第9课 点数成金，从抽样推测规律之二：参数估计之区间估计

第10课 对或错？告别拍脑袋决策：基于正态总体的假设检验

第11课 扔掉正态分布：秩和检验

第12课 预测未来的技术：回归分析

第13课 抓住表象背后那只手：方差分析

第14课 沿着时间轴前进，预测电子商务业绩：时间序列分析简介

第15课 PageRank的背后：随机过程与马尔科夫链简介

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