课程名称
深入浅出大数据挖掘技术(Apriori算法、Tanagra工具、决策树)，资源教程下载
课程目标：
目标一. 可以让学员了解与理解主要的数据挖掘技术。
目标二. 可以让学员迅速掌握各类数据挖掘技术的应用场景。
目标三. 可以让学员迅速掌握常见的数据挖掘工具的使用方法。
目标四. 可以让有一定基础的学员对数据挖掘的代码实现入门。
课程简介：
本课程名为深入浅出数据挖掘技术。所谓“深入”，指得是从数据挖掘的原理与经典算法入手。其一是要了解算法，知道什么场景应当应用什么样的方法；其二是学习算法的经典思想，可以将它应用到其他的实际项目之中；其三是理解算法，让数据挖掘的算法能够应用到您的项目开发之中去。所谓“浅出”，指得是将数据挖掘算法的应用落实到实际的应用中。课程会通过三个不同的方面来讲解算法的应用：一是微软公司的SQL Server与Excel等工具实现的数据挖掘；二是著名开源算法的数据挖掘，如Weka、KNIMA、Tanagra等开源工具；三是利用C#语言做演示来完成数据挖掘算法的实现。
根据实际的引用场景，数据挖掘技术通常分为分类器、关联分析、聚类算法等三大类别。本课程主要介绍这三大算法的经典思想以及部分著名的实现形式，并结合一些商业分析工具、开源工具或编程等方式来讲解具体的应用方法。
课程目录
第一部分、本套教程介绍.rar
第二部分、数据挖掘概述与数据（1）.rar
第三部分、数据挖掘概述与数据（2）.rar
第四部分、数据挖掘概述与数据（3）.rar
第五部分、玩转大数据-深入浅出数据挖掘技术.rar
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