课程名称
斯坦福NLP（自然语言处理）技术学习，资源教程下载
课程目录
斯坦福大学
第一周
课程简介基本文字处理编辑距离
第二周
语言建模拼写校正
第三周
Text_ClassificationSentiment_Analysis
第四周
判别式分类器-最大熵分类器命名实体识别和最大熵序列模型关系提取
第五周
高级最大熵模型POS标记解析简介讲师聊天
第六周
概率分析词法化分析依赖项分析可选
第七周
信息检索排名信息检索
第八周
语义问题答案概述教师聊天II
自然语言处理柯林斯
第一周
自然语言处理概论语言模型中的语言建模问题参数估计
第二周
标记问题和隐马尔可夫模型
第三周
解析和上下文无关文法概率上下文无关文法
第四周
PCFG的弱化词汇化PCFG
第五周
机器翻译简介IBM翻译模型
第六周
基于短语的翻译模型基于短语的翻译模型的解码
第七周
对数线性模型
第八周
用于标记的对数线性模型用于基于历史的解析的对数线性模型
第9周
无监督学习-布朗聚类全局线性模型
第十周
用于标记的GLM用于依赖性解析的GLM
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