【逐梦AI】深度学习与计算机视觉应用实战课程，资源教程下载

课程名称

【逐梦AI】深度学习与计算机视觉应用实战课程，资源教程下载

课程目录

00.课件代码软件.rar

1-1_深度学习典型应用和技术趋势.rar

1-2_深度学习发展历史和职位要求.rar

1-3_深度学习和机器学习的不同.rar

2-1_caffe安装简介.rar

2-2_虚拟机安装linux.rar

2-3_caffe安装1.rar

2-4_caffe安装2.rar

3-4_全连接和softmaxloss-1.rar

3-5_全连接和softmaxloss-2.rar

3-2_池化层.rar

3-3_ReLU层.rar

3-1_卷积层.rar

4-7_caffe代码解读.rar

4-1_0caffe代码分析.rar

4-1_前向传播.rar

4-2_反向传播公式推导.rar

4-3_随机梯度下降.rar

4-4_图像分类算法演示.rar

4-5_图像分类训练过程.rar

4-6_网络结构与损失函数关系，与机器学习关系，特征可视化.rar

4-8_caffe结构解读.rar

4-9_caffe前后向传播.rar

5-1_RCNN,FastRCNN.rar

5-2_FasterRCNN，YOLO.rar

5-3_SSD方法。IOU, mAP的概念.rar

5-4_目标检测综述.rar

6-5_CRF.rar

6-6_SegNet和ENet.rar

6-4_膨胀卷积.rar

6-3_降采样比例和感受野.rar

6-2_反卷积操作.rar

6-1_全卷积网络.rar

7-1_预训练，权值共享，多任务.rar

7-2_端到端，多层特征融合，感受野，初始化.rar

7-3_LeNet，AlexNet.rar

7-4_VGG，GoogLeNet.rar

7-5_ResNet.rar

7-6_论文阅读方法.rar

8-2_机器人,无人车系统简介.rar

8-1_网络压缩(去掉权重，MobileNet，ShuffleNet，减少网络精度).rar

9-1_Q学习和Deep_Q_Learning.rar

9-2_AlphaGo原理.rar

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