Hive数据仓库实践视频教程，资源下载分享

本课程将从Hive的基本概念入手，深入解析Hive的使用方式、HQL语法以及常用的仓库模式设计和Hive优化方法，并对未来Hive的发展和高级特性做一些简单介绍，并通过最后的案例实践巩固学习内容。通过本课程的学习，将能够胜任大多数互联网场景下的大数据分析和数据开发任务。

面向数据分析和数据开发，希望从事和进一步了解互联网数据仓库以及数据分析的学员。

• 1) Hive在Hadoop Ecosystem中的地位

• 2) Hive的版本演进与目前现状

• 3) 课程实践环境说明

• 4) 实操: Hive/Hadoop预备环境安装

第二课 Hive的基本概念与QuickStart

• 1) Hive的安装部署

• 2) Hive的基本架构

• 3) 启动Hive

• 4) Hive命令行

• 5) HiveServer与JDBC/ODBC

• 6) 实操: Hive命令行和ThriftServer基本使用

第三课 数据类型与文件格式

• 1) Hive支持的基本数据类型

• 2) Hive支持的集合数据类型

• 3) Hive支持的文件格式与优劣对比

第四课 HiveQL：数据定义

• 1) Hive数据模型

• 2) Database

• 3) Table

• 4) Partition

• 5) 自定义存储格式

• 6) 自定义表属性

• 7) 常用创建/删除/修改表语法

• 8) 实操: HQL 创建/删除/修改操作练习

第五课 HiveQL：数据操作

• 1) 加载数据（LoadData）

• 2) 从查询计算结果加载数据(Insert Table Select)

• 3) 动态分区(DynamicPartitioning)

• 4) CTAS（CreateTableAsSelect）

• 5) 导出数据

• 6) 实操: 练习以上数据加载计算和导出操作

第六课 HiveQL：数据查询

• 1) 从最简单的开始

• 2) Select … From

• 3) Where条件

• 4) Group By条件

• 5) Join

• 6) 排序（OrderBy/SortBy）

• 7) ClusterBy/DistributeBy

• 8) 抽样（Sampling）

• 9) Union

• 10) 实操: 练习以上各种查询语法

第七课 Hive函数与自定义函数

• 1) 查看与调用函数

• 2) 常用标准函数（UDF）

• 3) UDAF

• 4) UDTF

• 5) UDF/UDAF/UDTF开发

• 6) 实操: 练习并完成UDF Java开发的作业

第八课 Hive常用模式设计

• 1) 按天做Partition

• 2) 分桶（Bucket）

• 3) 压缩

• 4) 表Schema变更

• 5) 实操: 练习以上几种仓库设计模式

第九课 Hive调优

• 1) Hive参数说明

• 2) Explain查看执行计划

• 3) 控制Map/Reduce数

• 4) 并行执行

• 5) 推测执行

• 6) Join优化

• 7) 数据倾斜问题

• 8) 动态分区优化

• 9) 实操: 练习并理解不同优化参数下的执行逻辑

第十课 Hive新特性与其他

• 1) Hive on Tez

• 2) Hive on Spark

• 3) Hive与HBase集成

• 4) HCatalog

第十一课 案例

• 1) 广告用户行为分析场景预备

• 2) 构建Hive表与数据处理

• 3) 常用分析案例

• 4) 实操: 完成以上案例作业

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