本课程包括从头到尾实现一个推荐系统、零距离实战深度学习项目、深度探索文本主题与分类、聊天机器人与金融反欺诈、视觉聊天机器人、金融反欺诈模型训练，以及含金量极高的点击率预估。
1 项目驱动。本课程涵盖云音乐推荐系统、用深度学习学梵高作画、基于Facebook核心框架的机器翻译、文本分类、图灵聊天机器人、智能金融反欺诈、BAT的CTR预估等极具商业价值的实战项目。
2 真枪实战。给学员布置作业、提供工业数据作为练习，在实际动手操作中一举掌握海量数据分布式处理技能（Map-Reduce、Spark），提前感受工业界真实应用场景。
3 就业推荐。提供BAT等一线互联网公司的工作机会推荐，含简历指导、个性化就业辅导、企业内推。
4 全程辅导。多位BAT级工业大牛讲师 + 助教全方位、全程辅导，只为解决学员遇到的每一个问题。
课程目录：
第1课 音乐推荐系统_(上).mp4
第2课 音乐推荐系统_(下).mp4
第3课 神经网络实现机器翻译.mp4
第4课 基于pytorch的风格转换.mp4
第5课 文本主题与分类_(上).mp4
第6课 文本主题与分类_(下).mp4
第7课 电商点击率预估_(上).mp4
第8课 电商点击率预估_(下).mp4
第9课 视觉聊天机器.mp4
第10课 金融反欺诈模型训练.mp4
天池AI电力预测大赛精讲.mp4
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