课程不止是将统计学的内容讲的清晰完整，而且在各个章节中，加入了编程的部分，更有助于程序员理解统计学。课程将深入浅出地讲解统计学的重要概念和知识点，让同学们彻底学会统计分析。是一门机器学习工程师、数据挖掘工程师、数据分析师等前沿职位必须掌握的统计学课程。
课程目录：
第1章 课程介绍
第2章 认识数据【必备基础知识，不能跳过】
第3章 描述统计【核心内容，重点学习】
第4章 描述统计的编程实现【重点实战章节，建议跟着老师一起敲代码实现】
第5章 概率和概率分布【重点章节，必须掌握的概率论知识】
第6章 样本和抽样分布【重点章节，样本均值的分布】
第7章 参数估计【点和区间估计】
第8章 假设检验【频率论方法】
第9章 方差分析【多于两个总体均值的比较方法】
第10章 线性回归【重难点，建议多看视频】
第11章 非参数检验【重难点，请认真学习】
第12章 贝叶斯统计【重在掌握方法，请好好学习】
第13章 更广阔的的统计学世界【祝大家学以致用】
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