商务数据分析学习之教程资源下载

本课程主要介绍深度学习的基本原理、卷积神经网络和循环神经网络等基本方法及其典型应用领域，并借助机器学习开源平台TensorFlow实现深度学习在证券趋势预测、声音质量评价、电子推荐、目标检测、社交网络情感分析等多个典型领域的应用。

        课程目录：

    {1}–第一单元机器学习概论

    {2}–第二单元分类算法

    {3}–第三单元神经网络基础

    {4}–第四单元聚类分析

    {5}–第五单元可视化分析

    {6}–第六单元关联分析

    {7}–第七单元回归分析

    {8}–第八单元文本分析

    {9}–第九单元分布式机器学习、遗传算法

    {10}–第十单元电子推荐系统

    {11}–第十一单元深度学习

    {12}–第十二单元面向实践的机器学习课程研讨

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