企业级Hadoop和Spark企业应用实战，资源教程下载

课程名称

企业级Hadoop和Spark企业应用实战，资源教程下载

课程目录

第1章：第一周：企业级Hadoop应用概述

第2章：第二周：Hadoop基础组件进阶应用、YarnHiveImpala资源分配及调优

第3章：第三周：进阶应用实例—物流广告电商零售互联网行业Hadoop大数据应用

第4章：第四周：HBaseHiveGanglia 进阶应用、SparkSpark SQLShark 简介

第5章：第五周：Spark开发：Scala、Python、Spark SQL实例、Scala Maven项目，HBase开发

第6章：第六周：Hadoop组件间的整合，企业级BI平台、数据集成整合介绍

第7章：第七周：进阶应用实例— HadoopHBaseHiveSpark 企业级大数据BI应用整合

第8章：第八周：总结与展望

第9章：结业考试

详细目录:

├─第1章：第一周：企业级Hadoop应用概述

│  课时1：培训需知.txt

│  课时2：大数据的小故事Hadoop-Spark概.mp4

│  课时3：企业级大数据应用案例、所需技能、大数.mp4

│  课时4：Hadoop集群部署、管理、监控、问.mp4

│  课时5：第一周学习资料下载：视频、课件、辅.txt

│  课时6：第一周 要点知识 自测试题.txt

├─第2章：第二周：Hadoop基础组件进阶应用、YarnHiveImpala资源分配及调优

│  课时10：第二周学习资料下载.txt

│  课时11：第二周 要点知识 自测试题.txt

│  课时7：上周答疑、课程使用工具介绍、HDFS高.avi

│  课时8：MRv2-YARN 资源分配、设置与调优.mp4

├─第3章：第三周：进阶应用实例—物流广告电商零售互联网行业Hadoop大数据应用

│  课时12：本周代码及演示数据下载.txt

│  课时13：上周答疑、物流行业实例—订单跟踪SLA.avi

│  课时14：广告行业实例—用户行为分析、归类.mp4

│  课时16：本周学习资料百度网盘下载.txt

│  课时17：第三周 要点知识 自测试题.txt

├─第4章：第四周：HBaseHiveGanglia 进阶应用、SparkSpark SQLShark 简介

│  课时18：本周代码及演示数据下载.txt

│  课时19：上周答疑、互联网行业企业级实例 — 业.avi

│  课时20：HBase架构介绍、Ganglia使用、.mp4

│  课时21：HBase与Hive的整合、HBase的Byte.mp4

│  课时23：本周学习资料百度网盘下载.txt

│  课时24：第四周 要点知识 自测试题.txt

├─第5章：第五周：Spark开发：Scala、Python、Spark SQL实例、Scala Maven项目，HBase开发

│  课时25：本周代码及演示数据下载.txt

│  课时26：Spark 1.mp4

│  课时27：Spark Scala union 及 join 实现 物流行业 订单跟踪 SLA 实.mp4

│  课时28：Spark Python接口，Spark Maven.mp4

│  课时29：Spark SQL + Parquet文件 实现.mp4

│  课时31：本周学习资料百度网盘下载.txt

│  课时32：第五周 要点知识 自测试题.txt

├─第6章：第六周：Hadoop组件间的整合，企业级BI平台、数据集成整合介绍

│  课时33：本周课件、代码及演示数据百度网盘下载.txt

│  课时34：HBase与MapReduce程序或.mp4

│  课时35：HBase使用Bash Shell及Python脚本.mp4

│  课时36：HBase，Hive，Impala，Spark.mp4

│  课时37：Hadoop与现有企业级BI平台的整合.mp4

│  课时38：第六周 要点知识 自测试题.txt

├─第7章：第七周：进阶应用实例— HadoopHBaseHiveSpark 企业级大数据BI应用整合

│  课时39：本周课件、代码及演示数据百度网盘.txt

│  课时40：Spark、Hive整合HBase实时处理时.mp4

│  课时41：Spark (Scala语言)访问HBase数据实.mp4

│  课时42：真实案例：通过KettleSpoon整合.mp4

│  课时43：其它Hadoop、RDBMS平台整合的.mp4

│  课时44：第七周 要点知识 自测试题.txt

├─第8章：第八周：总结与展望

│  课时45：本周课件及相关资料下载.txt

│  课时46：企业级大数据应用总结.mp4

│  课时47：Hadoop相关工作面试秘籍.mp4

│  课时48：现有几大Hadoop平台比较：.mp4

│  课时49：Cloudera Manager 升级全过.mp4

│  课时50：CDH5 升级全过程.txt

│  课时51：MapR CLDB介绍、多集群配置.txt

└─第9章：结业考试

课时54：结业考试.txt

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