基于Tensorflow深度学习项目实战视频课程-styleTransfer，资源教程下载

课程介绍

2017年10月新课

课程目标

快速掌握风格转换原理以及如何使用Tensorflow实现网络模型和测试效果

适用人群

课程简介

Style-Transfer是深度学习的酷炫应用，课程从基本原理开始讲解，逐步分析如何构造网络模型以及面临的挑战和解决思路，详解如何使用卷积神经网络构造风格转移模型并基于最流行的Tensorflow框架从零开始分模块构造网络模型。

课程目录

1课程简介[免费观看] 04:53

2Tensorflow安装 03:31

3style-transfer基本原理 07:35

4风格生成网络结构原理 07:06

5风格生成网络细节 11:52

6风格转换效果展示 05:37

7风格转换参数配置 12:45

8数据读取操作 09:57

9VGG体征提取网络结构 10:16

10内容与风格特征提取 09:20

11生成网络结构定义 05:33

12生成网络计算操作 11:12

13参数初始化 08:50

14Content损失计算 05:52

15Style损失计算 08:41

16完成训练模块 11:03

17模型保存与打印结果 08:24

18完成测试代码 12:01

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