企业级大数据Oracle海量数据架构设计，资源教程下载

课程介绍

近年来，由于存储设备的单位成本以惊人的速度下降（1G硬盘空间的成本现在只需要几美分，这在过去难以想象）

我们可以轻而易举地积累起大量的数据。电信运营商，可以记录用户语音通话、短消息、无线上网产生的每一条信令，

省级运营商一小时写入存储设备的数据量可以达到几百G。电子商务网站，可以记录用户的每一次交易，甚至每一次点击，

可以复原用户的完整访问路径找出用户的兴趣点。在生命科学领域，对人体的DNA分析，一个个体就能产生几个G数据，

可以想象如果一个生物信息数据库里包含了成千万的个体数据，信息量将会是怎样一个规模，如此等等，不胜枚举。

我们毫无疑问，正处于一个信息爆炸的大数据时代。以 Oracle为代表的关系数据库诞生已经有30多年时间，

这几十年经过积累，很多应用的数据量已经非常可观。作为这些数据的载体、容器，数据库承受着日益增长的压力。

对于存放这些数据的数据库的关注，被提到了一个新的高度，这完全是系统需求使然。而系统需求，即为用户需求，

海量数据的数据库设计，不可避免地变成系统设计中的一个新领域。如何面对海量数据带来的存储、查询速度、灾备等方面的压力，是每位数据库工程师所必须面对的课题。

课程目录

《基于Oracle的海量数据架构设计》课程介绍如下(合计17小时，含完整PPT)：

第1课大数据时代的到来，数据处理进入战国时代

第2课关系型数据库下的大数据解决方案之架构篇–中间件和分布式数据库

第3课关系型数据库下的大数据解决方案之索引篇

第4课关系型数据库下的大数据解决方案之分区篇

第5课关系型数据库下的大数据解决方案之并行篇

第6课关系型数据库下的大数据解决方案之数据压缩篇

第7课关系型数据库下的大数据解决方案之参数调整篇

第8课关系型数据库下的大数据解决方案之SQL优化篇

第9课关系型数据库下的大数据解决方案之dbms_stats包篇

第10课关系型数据库下的大数据解决方案之数据加载篇

第11课关系型数据库下的大数据解决方案之数据管理篇

第12课关系型数据库下的大数据解决方案之RAC和data guard篇

第13课大数据时代DBA的职业规划和发展方向

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