2017最新python金融量化分析与策略编写实战,资源教程下载

[教程] 2017最新python金融量化分析与策略编写实战

课程名称

2017最新python金融量化分析与策略编写实战,资源教程下载

课程目录

第一部分:金融与量化投资

股票

股票的分类

股票市场的构成

影响股价的因素

股票买卖(A股)

金融分析

金融量化投资

量化策略

第二部分:量化投资与Python

Ipython:交互式的Python命令行

Ipython常用的魔术命令

Python调试器命令

Ipython快捷键

NumPy:数组计算

NumPy:ndarray-多维数组对象

NumPy:索引和切片

NumPy:布尔型索引

NumPy:花式索引*

NumPy:通用函数

NumPy:数学和统计方法

NumPy:随机数生成

pandas:数据分析

pandas:Series

pandas:整数索引

pandas:Series数据对齐

pandas:Series缺失数据

pandas:DataFrame

pandas:DataFrame查看数据

pandas:DataFrame索引和切片

pandas:DataFrame数据对齐与缺失数据

pandas:其他常用方法

pandas:层次化索引

pandas:时间对象处理

pandas:时间序列

pandas:从文件读取

pandas:写入到文件

Matplotlib:绘图和可视化

Matplotlib:plot函数

Matplotlib:画布与图

第三部分 实现简单的量化框架

开始时间、结束时间、现金、持仓数据

获取历史数据

交易函数

计算并绘制收益曲线

回测主体框架

计算各项指标

用户待写代码:初始化、每日处理函数

第四部分 在线平台与量化投资

第一个简单的策略

双均线策略

因子选股策略

多因子选股策略

小市值策略

海龟交易法则

均值回归策略

动量策略 反转策略

羊驼交易法则

PEG策略

鳄鱼交易法则

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