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一、数据挖掘的概念

二、数据挖掘的主要步骤

1、数据收集

2、数据整理

3、数据挖掘

4、数据挖掘结果的评估

5、分析决策

三、数据挖掘的主要任务

1、数据总结

2、分类

3、关联分析

4、聚类

四、数据挖掘的主要方法

1、决策树(Decision Tree)

2、神经网络(Neural Network)

3、相关规则

4、K-nearest邻居

5、遗传算法

6、联机分析处理(OLAP)

7、数据可视化(Data Visualization)

五、数据挖掘的主要应用

1、金融

2、市场业

3、工程

4、产品制造业与科学研究

5、司法

六、数据挖掘的主要工具

七、数据挖掘的发展

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