NLP课程，资源教程下载

课程名称

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课程介绍

理论上，NLP是一种很吸引人的人机交互方式。早期的语言处理系统如SHRDLU，当它们处于一个有限的“积木世界”，运用有限的词汇表会话时，工作得相当好。这使得研究员们对此系统相当乐观，然而，当把这个系统拓展到充满了现实世界的含糊与不确定性的环境中时，他们很快丧失了信心。

由于理解（understanding）自然语言，需要关于外在世界的广泛知识以及运用操作这些知识的能力，自然语言认知，同时也被视为一个人工智能完备（AI-complete）的问题。同时，在自然语言处理中，理解的定义也变成一个主要的问题。有关理解定义问题的研究已经引发关注。

课程目录

自然语言处理

1 NLP基础技能.mp4

2 从语言模型到朴素贝叶斯.mp4

3.LDA主题模型.mp4

4.基于统计的翻译系统.mp4

5.隐马尔科夫模型及其应用.mp4

6.深度学习与NLP简单应用.mp4

7.词向量表示与文本分类

8.条件随机场与应用

自然语言第五讲后20分钟补充.mp4

聊天机器人

第1课 聊天机器人的基础模型与综述.mp4

第2课 NLP基础及扫盲.mp4

第3课 用基础机器学习方法制作聊天机器人（前80min，后30min有遮挡，后续补录下）.mp4

第3课 后半部分.mp4

第4课 深度学习基础及扫盲.mp4

第5课 深度学习聊天机器人原理.mp4

第6课 用深度学习方法制作聊天机器人 – 七月在线.mp4

第7课 图像与文本的完美结合：看图回答VQA.mp4

第8课 简单易用的聊天机器人开发平台与展望.mp4

       NLP到Word2vec实战班

第1课 NLP理论基础.mp4

第2课 Word2Vec理论基础.mp4

第3课 Word2Vec实战案例课Kaggle竞赛案例.mp4

第4课 从Word2Vec到FastText的新发展+案例.mp4

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