深度学习算法风暴 – 邹博七月算法机器学习-深度学习等课程合集加教程下载 深入研究机器学习课程

├0.烟雨蒙蒙.mp4

├1.微积分和概率论.mp4

├10.降维.mp4

├11.聚类.mp4

├12.Boosting.mp4

├13.贝叶斯网络.mp4

├14.EM算法.mp4

├14.EM算法重制完整版.mp4

├15.主题模型.mp4

├16.采样.mp4

├17.HMM.mp4

├18.条件随机场.mp4

├19.人工神经网络.mp4

├2.数理统计与参数估计.mp4

├20.CNN&RNN.mp4

├3.矩阵运算.mp4

├4.凸优化.mp4

├5.回归.mp4

├6.梯度下降和拟牛顿.mp4

├7.最大熵模型.mp4

├8.随机森林.mp4

├8_9_随机森林_SVM.zip

├9.支持向量机.mp4

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│  ├d8.txt

│  └Regression.py

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│  │  ├9 – 1 – 8-0：咱們聊聊，如何探索有意义的人生？.mp4

│  │  ├9 – 2 – 8-1.a：联合机率分佈 (上) (14-36).mp4

│  │  ├9 – 3 – 8-1.b：联合机率分佈 (中) (15-05).mp4

│  │  ├9 – 4 – 8-1.c：联合机率分佈 (下) (17-00).mp4

│  │  ├9 – 5 – 8-1.d：联合机率分佈 (末) (11-18).mp4

│  │  ├9 – 6 – 8-2：边际机率分布 (12-32).mp4

│  │  ├9 – 7 – 8-3.a：双变量期望值 (上) (10-06)_2.mp4

│  │  └9 – 8 – 8-3.b：双变量期望值 (下) (17-27).mp4

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│  │  ├2 – 3 – 1-2.a：集合论 (上) (11-46).mp4

│  │  ├2 – 4 – 1-2.b：集合论 (下) (09-40).mp4

│  │  ├2 – 5 – 1-3.a：机率名词 (上) (11-24).mp4

│  │  └2 – 6 – 1-3.b：机率名词 (下) (16-36).mp4

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│  │  ├10 – 1 – 9-1.a：随机变量之和 (上) (11-18).mp4

│  │  ├10 – 2 – 9-1.b：随机变量之和 (下) (13-49).mp4

│  │  ├10 – 3 – 9-2.a：MGF (上) (10-17).mp4

│  │  ├10 – 4 – 9-2.b：MGF (中) (14-06)_2.mp4

│  │  ├10 – 5 – 9-2.c：MGF (下) (15-53).mp4

│  │  ├10 – 6 – 9-3.a：多个随机变量和 (上) (10-35).mp4

│  │  ├10 – 7 – 9-3.b：多个随机变量和 (下) (13-01).mp4

│  │  ├10 – 8 – 9-4.a：中央极限定理-万佛朝宗 (上) (16-45).mp4

│  │  └10 – 9 – 9-4.b：中央极限定理-万佛朝宗 (下) (17-19).mp4

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│  │  ├7 – 1 – 6-0：咱们聊聊，成功者的条件是什么？ (10-13).mp4

│  │  ├7 – 2 – 6-1.a：连续机率分布 II (上) (15-25)(1).mp4

│  │  ├7 – 2 – 6-1.a：连续机率分布 II (上) (15-25).mp4

│  │  ├7 – 3 – 6-1.b：连续机率分布 II (中) (16-08).mp4

│  │  ├7 – 4 – 6-1.c：连续机率分布 II (下) (17-16).mp4

│  │  ├7 – 5 – 6-1.d：连续机率分布 II (末) (5-40).mp4

│  │  ├7 – 6 – 6-2.a：期望值 I (上) (16-35).mp4

│  │  ├7 – 7 – 6-2.b：期望值 I (中) (10-41).mp4

│  │  ├7 – 8 – 6-2.c：期望值 I (下) (16-44).mp4

│  │  └7 – 9 – 6-2.d：期望值 I (末) (14-30).mp4

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│  │  ├8 – 1 – 7-0：咱们聊聊，每天都在忙，忙的有用吗？.mp4

│  │  ├8 – 2 – 7-1.a：期望值 II (上) (14-31).mp4

│  │  ├8 – 3 – 7-1.b：期望值 II (下) (13-07).mp4

│  │  ├8 – 4 – 7-2.a- 随机变量之函数 (上) (10-35).mp4

│  │  ├8 – 5 – 7-2.b- 随机变量之函数 (下) (08-42).mp4

│  │  ├8 – 6 – 7-3.a- 条件机率分布与失忆性 (上) (15-07).mp4

│  │  └8 – 7 – 7-3b- 条件机率分布与失忆性 (下) (19-20).mp4

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│  │  ├3 – 1 – 2-0：咱们聊聊，是学习，还是应付- (15-32).mp4

│  │  ├3 – 1 – 2-0：咱们聊聊，是学习，还是应付- (15-32).zip

│  │  ├4 – 2 – 3-1.a：机率的独立性 (上)  (09-12).mp4

│  │  ├4 – 3 – 3-1.b：机率的独立性 (下) (10-35).mp4

│  │  ├4 – 4 – 3-2：图解繁复机率 (08-47).mp4

│  │  ├4 – 5 – 3-3.a：数数算机率 (上) (16-57).mp4

│  │  └4 – 6 – 3-3.b：数数算机率 (下) (12-58).mp4

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│  │  ├5 – 1 – 4-0：咱们聊聊，如何帮自己面对未来挑战？ (17-33).mp4

│  │  ├5 – 10 – 4-4.b：离散机率分布 I (下) (8-47).mp4

│  │  ├5 – 2 – 4-1.a：随机变量 (上) (13-53).mp4

│  │  ├5 – 3 – 4-1.b：随机变量 (中) (14-43).mp4

│  │  ├5 – 4 – 4-1.c：随机变量 (下) (5-18).mp4

│  │  ├5 – 5 – 4-2.a：累绩分布函数 CDF (上) (9-48).mp4

│  │  ├5 – 6 – 4-2.b：累绩分布函数 CDF (中) (8-59).mp4

│  │  ├5 – 7 – 4-2.c：累绩分布函数 CDF (下) (9-00).mp4

│  │  ├5 – 8 – 4-3：机率质量函数 PMF (11-26).mp4

│  │  └5 – 9 – 4-4.a：离散机率分布 I (上) (14-41).mp4

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│  │  ├6 – 1 – 5-0：咱们聊聊，愿你夜夜好眠到天明！ (14-09).mp4

│  │  ├6 – 2 – 5-1.a：离散机率分布 II (上) (10-36).mp4

│  │  ├6 – 3 – 5-1.b：离散机率分布 II (中) (12-06).mp4

│  │  ├6 – 4 – 5-1.c：离散机率分布 II (下) (20-28).mp4

│  │  ├6 – 5 – 5-2：机率密度函数 PDF (18-56).mp4

│  │  └6 – 6 – 5-3：连续机率分布 I (18-12).mp4

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│  ├1.1微积分与概率论.pdf

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│  ├4.凸优化.pdf

│  ├5.1回归.pdf

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│  ├7.1最大熵模型.pdf

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├20130922_深度学习_吴老师_前馈神经网BP算法_标清.mp4

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├20131206_深度学习_吴立德_句子模型方法_标清.mp4

├20131213_深度学习_吴立德_深度褶积网_标清.mp4

└20131220_深度学习_吴立德_大规模无监督高层特征构建_标清.mp4

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