传智黑马大数据Hadoop基础加强与进阶，资源教程下载

课程名称

传智黑马大数据Hadoop基础加强与进阶，资源教程下载

课程目录

Vmware

Vmware虚拟网络组件

Vmware三种网络模式

Vmware虚拟机搭建–nat模式搭建

Vmware虚拟机搭建–完整克隆虚拟机

SSH协议

基于用户名密码验证

基于密钥验证

Linux文件上传下载

sftp&lrzsz

Linux增强

常用查找命令的使用

su&sudo配置使用

mount挂载操作

本地yum源制作

系统服务管理

网络管理

crontab配置使用

Shell编程

shell介绍&Hello World

shell变量使用

shell参数传递&特殊字符

shell运算符

shell流程控制上–ifelse&for

shell流程控制下–while&case

shell函数定义&返回值事项

shell函数参数传递

ZooKeeper

概述和特性

集群角色

集群搭建上–描述&JDK安装

集群搭建下–配置文件修改&启动

数据模型

节点属性

节点类型

Shell客户端–连接集群&创建节点

Shell客户端–节点查看&更新&删除

Shell客户端–quota限制&其他命令

Watcher–介绍&通知状态事件类型

Watcher–shell操作Watcher

JAVA API–介绍&创建节点

JAVA API–watcher操作

集群选举–概念&全新集群选举

集群选举–非全新集群选举

典型应用–数据发布与订阅

典型应用–命名服务&分布式锁

网络编程

概述&网络通信要素模拟思路

网络通信三要素

了解网络模型

socket–概述

socket–基于UDP客户端编程

socket–基于UDP服务端编程

socket–基于TCP协议编程

IO通信模型–BIO&NIO

IO通信模型–阻塞等概念

了解RPC

数据分析

数据分析定义和数据分析作用

数据分析方法论

数据分析基本步骤

数据分析行业前景&职业要求

科技发展挑战–分布式系统

科技发展挑战–海量数据处理

大数据时代–什么是大数据

大数据时代–大数据分析

大数据分析系统–概念&分类（实时、离线）

网站流量日志自定义采集系统

原理分析

确定收集信息

确定埋点代码

前端数据收集脚本

后端脚本

日志格式&日志切分

系统环境部署

采集实现–方案一：基本功能

采集实现–方案二：点击事件

采集实现

Apache Hadoop

Hadoop介绍

Hadoop发展简史

Hadoop特性优点&国内外应用

集群搭建–发行版本&集群简介

集群搭建–服务器环境准备

集群搭建–JDK环境安装

集群搭建–安装包目录结构

集群搭建–配置文件修改上

集群搭建–配置文件修改下

集群搭建–配置文件注意事项

集群搭建–namenode格式化

集群搭建–启动方式

集群搭建–集群ui&初体验

HDFS–介绍&模拟实现思路

HDFS–设计目标

HDFS–重要特性

HDFS–shell客户端

HDFS–shell常用命令介绍

Hadoop HDFS

HDFS基本原理–NameNode概述

HDFS基本原理–DataNode概述

HDFS工作机制–概述

HDFS工作机制–写数据流程–上

HDFS工作机制–写数据流程–下

HDFS工作机制–读数据流程

HDFS应用开发–JAVA api环境&对象

HDFS应用开发–创建目录&客户端身份设置

HDFS应用开发–下载文件&本地hadoop环境配置

HDFS应用开发–其他api&Stream操作

案例：shell定时采集数据至hdfs–需求分析

案例：shell定时采集数据至hdfs–实现

Hadoop MapReduce

理解MapReduce思想

MapReduce计算模拟实现思路

MapReduce设计构思

MapReduce框架结构&编程规范

WordCount案例–Mapper编写：mr数据类型

WordCount案例–Mapper编写：map方法

WordCount案例–Reducer编写：类型确定&如何调用

WordCount案例–Reducer编写：reduce方法编程

WordCount案例–运行主类Job编程

程序运行模型–集群运行模式

程序运行模型–本地运行模式

MapReduce的输入和输出

初识mapreduce数据分区&分区规则

处理流程–Mapper任务执行流程解析

处理流程–Reducer任务执行流程解析

编程案例–流量汇总–序列化机制Writable

编程案例–流量汇总–对象序列化编写

编程案例–流量汇总–mapper编写

编程案例–流量汇总–Reducer编写

编程案例–流量汇总–运行主类编写

编程案例–流量汇总排序–需求分析&comopareTo方法重写

编程案例–流量汇总排序–mr代码实现

编程案例–流量汇总分区–需求分析&HashPartitioner讲解

编程案例–流量汇总分区–自定义分区&mr编写

编程案例–流量汇总分区–分区个数和reduceTask个数关系

combiner组件介绍&使用注意事项

Apache Flume

概述&运行机制

安装部署&netcat-logger

案例–spooldir使用注意事项

案例–采集目录至HDFS

案例–采集文件至HDFS

高级功能–load balance

高级功能–failover

实战案例–采集日志汇总&拦截器使用

扩展了解–自定义拦截器思路

数据

数据分析系统不同数据来源

数据管理–文件管理服务&跨部门文件管理规范

数据管理–文件管理规范示例

数据管理–数据质量检测

数据仓库–基本概念&和数据库区别

数据仓库–数据仓库主要特征

数据仓库–数据仓库分层架构

数据仓库–数据仓库元数据管理

Apache Hive

介绍&Hive实现思路模拟

架构&组件

与RDBMS区别

安装部署–内置derby版以及缺陷

安装部署-mysql版安装

安装部署-几种交互方式

初体验-理解什么是映射

DDL–创建表–数据类型&分隔符

DDL–创建表–默认分隔符

DDL–创建表–分区表创建

DDL–创建表–双分区表&小结

DDL–创建表–分桶表创建&分桶数据导入

DDL–创建表–分桶表总结&分桶表好处

DDL–创建表–内外部表&like复制

DDL–修改表&显示命令

DML–load装载数据

DML–insert&多重插入&动态分区

DML–导出数据

DML–select查询

join操作

命令行&参数配置方式

内置运算符函数&dual测试方式

自定义函数UDF开发

了解transform

特殊分隔符处理

资源介绍：

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