机器学习基础-7月高等数学，资源教程下载

课程名称

机器学习基础-7月高等数学，资源教程下载

课程目录

第1讲 微积分和梯度.mp4

第1讲 微积分和梯度.ppt

第2讲 Taylor展式与拟牛顿.mp4

第2讲 Taylor展式与拟牛顿.ppt

第3讲 概率论基础.mp4

第4讲 概率计算与拒绝采样.mp4

第5讲 期望和方差.mp4

第6讲 协方差.mp4

第7讲 偏度和峰度.mp4

第8讲 中心极限定理.mp4

第9讲 矩估计.mp4

第10讲 极大似然估计.mp4

第11讲 重新理解矩阵.mp4

第12讲 四个基本的子空间.mp4

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