课程名称
上海交大 统计机器学习 41讲 张志华主讲， 资源教程下载
课程目录
01 概率基础
02 随机变量1
03 随机变量2
04 高斯分布
05 高斯分布例子
06 连续分布
07 jeffrey prior
08 scale mixture pisribarin
09 statistic interence
10 Laplace 变换
11 多元分布定义
12 概率变换
13 Jacobian
14 Wedge production
15 Wishart 分布
16 多元正态分布
17 统计量
18 矩阵元Beta分布
19 共轭先验性质
20 统计量 充分统计量
21 指数值分布
22 Entropy
23 KL distance
24 Properties
25 概率不等式1
26 概率不等式2
27 概率不等式1
28 概率不等式2
29 概率不等式3
30 John 引理
31 概率不等式
32 随机投影
33 Stochastic Convergence-概念
34 Stochastic Convergence-性质
35 Stochastic Convergence-应用
36 EM算法1
37 EM算法2
38 EM算法3
39 Bayesian Classification
40 Markov Chain Monte carlo1
41 Markov Chain Monte carlo2
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