课程名称
北风网人工智能全面系统学习课程，推荐系统+深度学习+机器学习三大阶段实战，全套视频教程下载
课程目录
(1)\\人工智能之机器学习；目录中文件数:23个
(1) 第一章：Numpy前导介绍1-10.mp4
(2) 第一章：Numpy前导介绍11.mp4
(3) 第一章：Numpy前导介绍12.mp4
(4) 第一章：Numpy前导介绍13-15.mp4
(5) 第七章 机器学习五-聚类分析+贝叶斯11.mp4
(6) 第七章：机器学习五-聚类分析+贝叶斯1.mp4
(7) 第七章：机器学习五-聚类分析+贝叶斯2-4.mp4
(8) 第七章：机器学习五-聚类分析+贝叶斯5-7.mp4
(9) 第七章：机器学习五-聚类分析+贝叶斯8.mp4
(10) 第三章 机器学习（一）1-7.mp4
(11) 第二章：Pandas前导课程1-4.mp4
(12) 第二章：Pandas前导课程5-7.mp4
(13) 第二章：Pandas前导课程8-11.mp4
(14) 第五章 机器学习三-决策树1-7.mp4
(15) 第八章 机器学习六-EM-HMM-LDA-ML4-6.mp4
(16) 第八章：机器学习六-EM-HMM-LDA-ML1.mp4
(17) 第八章：机器学习六-EM-HMM-LDA-ML2-4.mp4
(18) 第六章 机器学习四-SVM支持向量机1-6.mp4
(19) 第四章：机器学习（二）1.mp4
(20) 第四章：机器学习（二）2.mp4
(21) 第四章：机器学习（二）3-5.mp4
(22) 第四章：机器学习（二）5-6.mp4
(23) 第四章：机器学习（二）7.mp4
(2)\\人工智能之深度学习+推荐系统；目录中文件数:12个
(24) 第三章 RNN循环神经网络1-3.mp4
(25) 第一章：深度学习概述1-2.mp4
(26) 第一章：深度学习概述3-4.mp4
(27) 第一章：深度学习概述5-6.mp4
(28) 第二章 CNN 卷积神经网络1-4.mp4
(29) 第五章 推荐系统1-6.mp4
(30) 第五章 推荐系统7-8.mp4
(31) 第五章 推荐系统9-15.mp4
(32) 第六章 推荐系统&数据挖掘&人工智能1-2.mp4
(33) 第六章：推荐系统&数据挖掘&人工智能3-8.mp4
(34) 第六章：推荐系统&数据挖掘&人工智能9-14.mp4
(35) 第四章 总结.mp4
(3)\\人工智能资料和作业；目录中文件数:0个
(4)\\人工智能资料和作业\\人工智能之机器学习；目录中文件数:0个
(5)\\人工智能资料和作业\\人工智能之深度学习+推荐系统；目录中文件数:2个
(36) 必看.txt
(37) 更多关注威信公众号“集智小屋”.jpg
(6)\\人工智能资料和作业\\人工智能之机器学习\\作业；目录中文件数:3个
(38) iris.rar
(39) 第五章 机器学习（二）.docx
(40) 第八章 机器学习五-聚类分析+贝叶斯.docx
(7)\\人工智能资料和作业\\人工智能之机器学习\\资料；目录中文件数:13个
(41) 20170604代码.rar
(42) AI_数学基础.rar
(43) Numpy课程文档.zip
(44) Pandas.zip
(45) 代码资料.rar
(46) 作业.rar
(47) 决策树课程资料.rar
(48) 回归datas.rar
(49) 聚类代码%2b数据.rar
(50) 课件.zip
(51) 课程资料1.rar
(52) 课程资料2.rar
(53) 贝叶斯.rar
(8)\\人工智能资料和作业\\人工智能之深度学习+推荐系统\\作业；目录中文件数:2个
(54) xiaoshuo.zip
(55) 第四章 总结.docx
(9)\\人工智能资料和作业\\人工智能之深度学习+推荐系统\\资料；目录中文件数:15个
(56) 01_随堂课件 (1).zip
(57) 01_随堂课件.zip
(58) 04_深度学习总结.zip
(59) 04_软件工具01.zip
(60) 04_软件工具02.zip
(61) 04_软件工具03.zip
(62) 04_软件工具04.zip
(63) 05_随堂代码 (1).zip
(64) 05_随堂代码.zip
(65) 06_参考资料 (1).zip
(66) 06_参考资料.zip
(67) CNN.zip
(68) pdf资料.zip
(69) RNN.zip
(70) 深度学习概述.zip
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