课程介绍
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
课程目录
01_面试大保健_linux_shell.avi
02_面试大保健_hadoop_入门.avi
03_面试大保健_hadoop_hdfs.avi
04_面试大保健_hadoop_mapreduce.avi
05_面试大保健_hadoop_yarn工作机制.avi
06_面试大保健_hadoop_yarn调度器.avi
07_面试大保健_zk.avi
08_面试大保健_flume_source.avi
09_面试大保健_flume_channel.avi
10_面试大保健_flume_sink.avi
11_面试大保健_flume_三个器.avi
12_面试大保健_flume_优化.avi
13_面试大保健_ETL.avi
14_面试大保健_kafka_基础上.avi
15_面试大保健_kafka_数据量.avi
16_面试大保健_kafka_磁盘大小_监控.avi
17_面试大保健_kafka_分区_topic.avi
18_面试大保健_kafka_分区分配_isr.avi
19_面试大保健_kafka_挂了_丢了.avi
20_面试大保健_kafka_重复了_积压了.avi
21_面试大保健_kafka_优化.avi
22_面试大保健_kafka_杂七杂八.avi
23_面试大保健_hive_组成.avi
24_面试大保健_hive_内部表与外部表区别.avi
25_面试大保健_hive_4by.avi
26_面试大保健_hive_函数.avi
27_面试大保健_hive_优化.avi
28_面试大保健_hive_数据倾斜.avi
评论0