课程名称
完美诠释R语言 炼数成金-数据分析展现与R语言，资源教程下载
课程目录
1 基础数据分析知识，包括一些概率统计里的概念、术语，和基本统计量的计算方法等。
2 一些常用的数据分析和数据挖掘算法，以及有关的各种领域里的实际应用案例分析
3 世界最流行的开源数据分析软件R及其编程方法
4 数据展现，介绍R及其强大的图表功能
第1课 R语言基础：R简介，变量，向量，数组，矩阵，数据框，读写文件，控制流
第2课 R语言基础：R的数据可视化，各种图表，常用统计量计算
第3课 预知未来的回归模型：随机变量，密度函数，一元线性回归模型
第4课 预知未来的回归模型：多元线性回归模型
第5课 数据展现：基本制图函数综述
第6课 预知未来的回归模型：logistic回归，广义线性回归，非线性回归
第7课 数据展现：理解关键制图参数
第8课 挖掘关联和推荐技术：MINE方法，apriori购物篮分析
第9课 数据展现：散点图
第10课 万事皆选择：分类算法，线性判别法，贝叶斯分类器，决策树，最近邻算法
第11课 数据展现：线图与时间序列谱图
第12课 数据展现：柱形图，点图，饼图，直方图
第13课 万事皆选择：聚类算法，层次聚类法，谱系图，k平均值法，k中心法
第14课 数据展现：箱线图，热力图，等高线，地图，转换为图形文件
第15课 大道至简：降维技术，主成分分析和因子分析
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