Hadoop源码解析与开发实战 Hadoop源码深入解析视频教程 Hadoop视频教程下载

课程介绍

第一部分内容：I. Hadoop的起源与生态系统介绍。要点：了解什么是大数据；Google的三篇论文；围绕Hadoop形成的一系列的生态系统；各个子项目简要介绍II. Hadoop集群配置与搭建。要点：Hadoop安装与部署；如何写配置文件；运行简单的wordcount程序；Hadoop程序结构介绍实战：Hadoop系统的安装与部署；编写配置文件；编写运行简单的wordcount程序。预期收获：了解什么是大数据以及大数据和Hadoop的关系；了解hadoop本身；学会Hadoop系统的安装和部署；学会配置hadoop系统；学会编写简单的wordcount程序；

第二部分内容：III. Common组件和HDFS组件原理及体系结构介绍。要点：Hadoop IO机制；序列化；压缩；RPC；HDFS副本机制；HDFS读写机制；块选择策略；预期收获：掌握common组件和HDFS组件；了解Hadoop的IO机制；

第三部分内容：IV. MapReduce2.0组件原理及体系架构介绍。要点：MapReduce工作原理；类型与格式；JT内部实现；TT内部实现；Task运行过程分析；V. MapReduce2.0编程实战。要点：Pipes编程；Streaming编程；动手编写MapReduce程序；实战：MapReduce2.0编程（Pipes，Streaming）；编写MapReduce程序；预期收获：彻底掌握MapReduce这个关键模块；

第四部分内容：VI. Hadoop集群管理与安全机制分析。要点：Hadoop集群管理机制；Hadoop现有安全机制VII. YARN及ResourcManager组件。要点：YARN/MRv2环境搭建与部署；ResourceManager组件的分析与实战；

实战：动手搭建YARN环境预期收获：掌握Hadoop的集群管理机制；了解Hadoop现有的安全机制；掌握YARN和ResourceManager组件。

课程目录

课时1 免费试听.doc

课时2 免费试听二.doc

课时3 付费学员服务指引.doc

课时4 课前环境准备.doc

课时5 参考资料.doc

课时6 Hadoop开源软件及其生态系统.avi

课时7 HDFS集群的安装与部署.avi

课时8 MapReduce集群的安装与部署.avi

课时9 阅读练习Hadoop 伪分布式集群部署参考文档.pdf