PyTorch入门与实战，资源教程下载

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课程目录

├─视频

│  ├─01.第一课  深度学习回顾与PyTorch简介.mp4

│  ├─02.第二课 词向量简介.mp4

│  ├─03.第三课 语言模型.mp4

│  ├─04.第四课 自然语言分类任务.mp4

│  ├─05.第五课 简单图片分类.mp4

│  ├─06.第六课 图片风格迁移和GAN.mp4

│  ├─07.第七课 Seq2Seq与Attention.mp4

│  ├─08.第八课 问答系统.mp4

├─资料

│  ├─第一课资料

│  │  ├─FizzBuzz.ipynb

│  │  ├─lesson1_深度学习回顾与PyTorch简介.pdf

│  │  ├─two_layer_neural_net.html

│  │  ├─第一课.pptx

│  │  ├─第一课two_layer_neural_net.ipynb

│  ├─第七课-Seq2seq

│  │  ├─seq2seq-updated.html

│  │  ├─seq2seq-updated.ipynb

│  │  ├─seq2seq.ipynb

│  │  ├─第七课seq2seq(1).pptx

│  │  ├─第七课seq2seq.pptx

│  ├─第三课资料

│  │  ├─language-model.ipynb

│  │  ├─第三课-draft.pptx

│  │  ├─第三课.pptx

│  │  ├─第三课language-model.html

│  │  ├─第三课sentiment.ipynb

│  │  ├─第三课text-classification-live.ipynb

│  ├─第二课资料

│  │  ├─men.txt

│  │  ├─simlex-999.txt

│  │  ├─text8.zip

│  │  ├─word-embedding.html

│  │  ├─word-embedding.ipynb

│  │  ├─wordsim353.csv

│  │  ├─第二课.pptx

│  │  ├─第二课代码注释.ipynb

│  ├─第五课资料

│  │  ├─hymenoptera_data.zip

│  │  ├─第五课CNN-Image-Classification-updated.ipynb

│  │  ├─第五课CNN-Image-Classification-代码注释.ipynb

│  │  ├─第五课CNN-Image-Classification.html

│  │  ├─第五课CNN-Image-Classification.ipynb

│  │  ├─第四课.pptx

│  ├─第八课

│  │  ├─writing_code_for_nlp_research.pdf

│  │  ├─第八课QA.pptx

│  ├─第六课

│  │  ├─DCGAN数据集百度网盘下载地址.txt

│  │  ├─style_GAN.ipynb

│  │  ├─第六课.pptx

│  ├─第四课资料

│  │  ├─assets.zip

│  │  ├─情感分析代码注释.ipynb

│  │  ├─第四课.pptx

│  │  ├─第四课CNN-Image-Classification.ipynb

│  │  ├─第四课sentiment.html

│  │  ├─第四课sentiment.ipynb

│  ├─课程思维导图by 吴同学

│  │  ├─第1课课后复习导图.png

│  │  ├─第2课课后复习导图.png

│  │  ├─第3课.png

│  │  ├─第4课.png

│  │  ├─第5课.png

│  │  ├─第6课.png

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